コーチングプラクティス: 自分の予測を記録する方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 過去の自分の予測を採点してアウトサイド・ビューの使い方を較正する
    予測ログをつけて採点する——どこで過信または過小評価していたかについてのフィードバックなしに較正は改善できない。
    アウトサイド・ビュー
  2. 予測の精度を、練習で向上するスキルとして扱う
    予測の誤りをパフォーマンスのフィードバックとして受け止め、予測が無意味だという証拠としては受け止めない。
    スーパーフォーキャスティング
  3. 採点された予測の記録を維持する
    明示的な確率をつけて予測を記録し、それが解決したときに採点する。
    キャリブレーション・トレーニング
  4. 自分の領域予測の正確さを追跡する
    自分が専門知識を主張する領域で予測したことを記録し、それを採点する。
    ダニング=クルーガー効果を明快に理解する
  5. 予測を追跡することで確率の較正を練習する
    自分の予測に明示的な確率の見積もりを割り当て、それが正しい率で実現するかどうかを追跡する。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
  6. 大胆な予測をする――そしてそれを確かめる
    未来について具体的で検証可能な予測を述べ、結果を見る前に記録しておく。
    反証思考を実践する
  7. 期待値の推定を評価するための決断日記をつける
    自分の確率推定と結果予測を記録し、後で実際に何が起きたかと比較する。
    期待値思考:不確実性の中で決断する
  8. 確率の較正を練習する
    定期的に確率的な予測を行い、その多くにわたって自分の正確さを追跡する。
    後知恵バイアス:なぜすべてが振り返ると当たり前に見えるのか
  9. プロジェクト終了後にクラスデータへ貢献するための振り返りを行う
    実際の結果と予測を正直に記録する——これが将来の予測が依拠するリファレンスクラスを築く。
    リファレンスクラス予測
  10. 報酬予測誤差:ドーパミン科学でモチベーションを保つ
    ノーベル賞級と認められたウォルフラム・シュルツの研究は、ドーパミンニューロンが報酬が届いた瞬間ではなく、手がかりが予期しない報酬を予測した瞬間に発火することを示した——そして予期していた報酬が届かないときには基準を下回る。この「予測誤差」シグナルこそが脳の学習エンジンだ。これを理解すると、新奇性・不確実性・進捗のすべてが、予測可能な報酬よりも長期的にモチベーションを持続させる理由が見えてくる。

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