Ancore seu nível de confiança em taxas base, não no instinto
Comece sua estimativa de confiança pela taxa de acerto histórica para esse tipo de previsão, não por quão confiante você se sente.
Why it works
A confiança por instinto é contaminada por quão fluentemente a resposta veio à mente, quão motivado você está para o resultado, e quão recentemente um evento semelhante aconteceu. Nenhum desses é uma proxy confiável para precisão. Taxas base de uma classe de referência definida fornecem uma âncora externa firme que separa a estimativa de confiança do ruído emocional e cognitivo que o instinto mistura.
How to do it
- Antes de expressar um nível de confiança, pergunte: "Para previsões como esta, que fração eu acertei historicamente?"
- Se você não tem dados pessoais, use taxas base de domínio (ex.: taxas de sucesso de novos produtos, taxas de acerto de diagnóstico).
- Defina sua confiança inicial na taxa base, depois ajuste para características específicas deste caso.
- Mantenha os ajustes modestos — a pesquisa sobre ancoragem mostra que você não vai ajustar o suficiente de qualquer forma.
Evidência
A negligência da taxa base é bem documentada: as pessoas ponderam mais informação específica do caso do que taxas base estatísticas, levando a avaliações individuais excessivamente confiantes. Forçar a ancoragem em taxa base antes do raciocínio específico do caso reduz esse efeito. Kahneman e Lovallo (1993) nomearam a correção diretamente — trocar a "visão interna" de um caso vívido único pela "visão externa" da classe de referência é o que puxa previsões ousadas de volta para o que casos comparáveis realmente entregaram. (observational)
A ancoragem em taxa base melhora a precisão em média, mas pode ser conservadora demais para casos genuinamente incomuns em que o indivíduo está posicionado de forma incomum em relação à classe de referência.
Fontes
- Kahneman & Tversky (1973), "On the psychology of prediction," Psychological Review
- Kahneman & Lovallo (1993), on planning fallacy and inside-view bias
- Kahneman, D., & Tversky, A. (1973). On the psychology of prediction. Psychological Review, 80(4), 237–251.
- Kahneman, D., & Lovallo, D. (1993). Timid choices and bold forecasts: A cognitive perspective on risk taking. Management Science, 39(1), 17–31.
Erro comum
Usar a taxa base como uma entrada entre muitas em vez de como âncora, para que se dilua na narrativa convincente do caso específico.
Pratique isso com IX Coach
More practices for Treino de Calibração
- Praticar a estimativa de intervalos de confiança
Estime faixas para quantidades factuais e verifique quantas vezes o valor real cai dentro da sua faixa.
- Manter um registro de previsões pontuado
Registre previsões com probabilidades explícitas e pontue-as quando se resolverem.
- Identifique os domínios específicos onde você tem mais excesso de confiança
A calibração é específica de domínio — encontre onde sua confiança mais excede sua precisão.
- Comprometa-se previamente com critérios de resolução antes de fazer uma previsão
Defina exatamente o que conta como "eu estava certo" antes de o resultado acontecer.
- Construa repetições de calibração com trivia e perguntas de almanaque de baixo risco
Use perguntas factuais de trivia como um terreno de prática para calibração — os resultados se resolvem imediatamente e o risco é zero.
- Distinga incerteza (quantificável) de ignorância (não quantificável)
Saiba quando você pode atribuir uma probabilidade e quando a situação é tão nova que um número seria fabricado.