Construa planos com folga para resultados fora do seu modelo
Reserve capacidade para eventos que não estão no seu modelo de risco — porque os eventos mais danosos geralmente não estão.
Why it works
A gestão de risco padrão lista riscos conhecidos e aloca contingência para eles. Mas o argumento de Taleb — consistente com a evidência histórica sobre crises financeiras, pandemias e disrupção tecnológica — é que os eventos que causam mais dano tipicamente estão fora do modelo pré-crise por completo. Construir folga geral (reservas financeiras, margens de cronograma, opcionalidade) que pode ser mobilizada para incógnitas desconhecidas em vez de apenas riscos pré-especificados é a correção prática.
How to do it
- Depois de listar seus riscos conhecidos e contingências, adicione um orçamento separado para eventos "incógnita desconhecida".
- Dimensione isso como uma porcentagem da capacidade total, não como resposta a um cenário específico.
- Resista à pressão de especificar para que serve a folga — o ponto é que ela não pode ser especificada com antecedência.
Evidência
Consistente com a pesquisa sobre a falácia do planejamento e com análises pós-crise de falhas em finanças, medicina e infraestrutura: modelos que só levam em conta riscos conhecidos subestimam sistematicamente o risco total. Taleb documenta isso historicamente em "A Lógica do Cisne Negro". (observational)
A escala de folga necessária depende fortemente da volatilidade do domínio; não existe uma porcentagem universal. Isso é uma direção, não uma fórmula.
Erro comum
Tratar o orçamento de incógnita desconhecida como um desperdício quando ele não é usado por vários anos e eliminá-lo para otimizar eficiência — exatamente quando é mais necessário.
Pratique isso com IX Coach
More practices for A Falácia Lúdica: Quando Você Confunde a Vida Real com um Jogo
- Verifique se as regras do seu domínio são realmente estáveis
Antes de aplicar qualquer modelo de probabilidade, pergunte se as regras que governam os resultados poderiam mudar no meio do jogo.
- Teste planos sob estresse contra resultados além do intervalo histórico
Pergunte como seu plano se sustenta se o pior resultado for o dobro de ruim de qualquer caso já observado historicamente.
- Prefira posições com opcionalidade a posições com precisão
Em ambientes incertos, priorize opções para mudar de rumo em vez de posições fixas otimizadas.
- Cuidado com a falsa precisão em previsões e modelos
Trate qualquer probabilidade precisa ou previsão quantitativa com suspeita explícita sobre se o modelo se ajusta ao domínio.
- Questione se a categoria a partir da qual você está raciocinando realmente se aplica
Antes de aplicar um modelo ou estrutura, verifique se a categoria em que ele foi construído realmente corresponde à sua situação.
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