Ausführenden Wahlmöglichkeiten in der Übung geben, um Autonomie zu unterstützen

Biete selbstgesteuerte Optionen in der Übung an – welche Übung, wie viele Wiederholungen, welcher Hinweis –, um intrinsische Motivation und Lernen zu stärken.

Why it works

Die motivationale Komponente der OPTIMAL-Theorie umfasst Autonomieunterstützung als Treiber motorischen Lernens, zusammen mit erhöhter Erwartung. Wenn Lernende etwas Wahl über die Übungsbedingungen haben, erleben sie größere Bedürfniserfüllung (Selbstbestimmungstheorie), was denselben dopaminergen Belohnungspfad aktiviert, der mit motorischer Konsolidierung assoziiert ist. Wahl tendiert auch dazu, die Übung an die Zone der proximalen Entwicklung jeder Person anzupassen, wodurch sich die Schwierigkeit selbst kalibriert.

How to do it

  1. Biete während der Übung explizite Wahl zwischen gleichwertigen Optionen: „du kannst zehn oder fünfzehn Wiederholungen machen, deine Entscheidung“.
  2. Erlaube Ausführenden, ihren eigenen Übungsfokus zu wählen, wenn die Sicherheit es zulässt.
  3. Biete „selbstgesteuertes Feedback“ an — lass den Lernenden Feedback anfordern, statt es nach festem Zeitplan zu geben.
  4. Besprich nach selbstgesteuerten Sitzungen: Was ist dir an dem aufgefallen, was du gewählt hast, und warum?

Evidenz

Selbstgesteuerte Übung (der Lernende wählt Übungsbedingungen oder Feedback-Timing) erzeugt besseres Behalten und Transfer als von Experimentatoren gesteuerte Übung in mehreren motorischen Lernexperimenten. Die OPTIMAL-Theorie integriert dies mit der Literatur zum Aufmerksamkeitsfokus. (observational)

Der Autonomievorteil beim motorischen Lernen bedeutet nicht, dass jede Wahlmöglichkeit von Vorteil ist; Entscheidungen, die Lernende von produktiven Übungsbedingungen wegführen, können den Effekt aufheben.

Quellen

  • Wulf, Clauss, Shea & Whitacre (2001), benefits of self-control in motor learning, Research Quarterly for Exercise and Sport

Häufiger Fehler

Wahlmöglichkeiten bei irrelevanten Dingen anzubieten (Farbe des Balls) statt bei bedeutsamen Übungsparametern (Schwierigkeit, Feedback-Timing, Fokusziel) – der Autonomievorteil erfordert Entscheidungen, die dem Lernenden tatsächlich wichtig sind.

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