Das Angrenzend-Mögliche, praktisch erklärt

Warum der beste nächste Zug selten ein Sprung ist – und wie man den Rand des für einen selbst Möglichen findet

Was ist das Angrenzend-Mögliche und wie nutzt man es?

Das Angrenzend-Mögliche, ein Konzept des Komplexitätstheoretikers Stuart Kauffman, bekannt gemacht durch Steven Johnson in Where Good Ideas Come From, beschreibt die Menge der nächsten Schritte, die von deiner aktuellen Position aus erreichbar sind – nicht alle zukünftigen Möglichkeiten, sondern nur die, die einen Zug entfernt liegen. In der Praxis rahmt es Innovation und persönliche Entwicklung als diszipliniertes Erweitern der Grenze statt als heroischen Sprung: Jede neue Position eröffnet ein neues Angrenzend-Mögliches, das vorher nicht erreichbar war.

Stuart Kauffman prägte „angrenzend Mögliches“ im Kontext biologischer Evolution: In jedem Moment ist der Raum dessen, was als Nächstes geschehen kann, durch das bereits Existierende begrenzt, und jeder realisierte Schritt erweitert die Menge dessen, was neu erreichbar ist. Steven Johnson übernahm die Idee 2010 in Where Good Ideas Come From, um zu erklären, warum bahnbrechende Innovationen so konsequent in Clustern auftreten – sie werden erst möglich, sobald angrenzende Ideen vorhanden sind. Das Konzept gilt gleichermaßen für persönliche Entwicklung: Dein Angrenzend-Mögliches ist der Ring erreichbarer nächster Schritte direkt jenseits deiner aktuellen Position, und die Disziplin besteht darin, ihn bewusst zu erweitern, statt auf einen glücklichen Sprung zu warten.

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Frequently asked questions

Was ist das Angrenzend-Mögliche und wie nutzt man es?

Wie funktioniert „Deinen aktuellen Rand kartieren: Was ist von deiner Position aus einen Schritt entfernt?"?

Menschen planen gewohnheitsmäßig, indem sie sich einen gewünschten Endzustand vorstellen und rückwärts arbeiten, was oft Pläne erzeugt, die Schritte überspringen, die von der aktuellen Position aus noch nicht erreichbar sind. Das Angrenzend-Mögliche zu kartieren kehrt das um: Es beginnt mit vorhandenen Ressourcen (Fähigkeiten, Beziehungen, Wissen, Mittel) und fragt, was von ihnen aus erreichbar ist – was eine realistischere und ausführbarere Menge nächster Züge zutage fördert als zielrückwärts geplante Vorgehen.

Wie funktioniert „Die langsame Ahnung kultivieren: Ideen über Monate reifen lassen, nicht Stunden"?

Johnson argumentiert, dass die meisten bahnbrechenden Ideen langsame Ahnungen sind – unvollständige Intuitionen, die Monate oder Jahre angrenzender Entwicklung brauchen, bevor sie umsetzbar werden. Vorzeitiges Handeln auf eine partielle Idee lässt sie zu dem zusammenschrumpfen, was bereits bekannt ist, und verhindert die Anreicherung angrenzender Konzepte, die sie wirklich neu gemacht hätten. Eine langsame Ahnung in einem Notizbuch oder laufenden Dokument zu halten, erlaubt ihr, neue Verbindungen aufzunehmen, ohne vorzeitig festgelegt zu werden.

Wie funktioniert „Ein flüssiges Netzwerk aufbauen: Dich Menschen am Rand verschiedener Felder aussetzen"?

Johnson stützt sich auf Netzwerkwissenschaft, um zu argumentieren, dass Innovation in „flüssigen Netzwerken“ gedeiht – Umgebungen, die dicht genug vernetzt sind, um Kollisionen zwischen Ideen zu erlauben, aber nicht so starr, dass alle bereits wissen, was alle anderen wissen. Homogene Netzwerke (Menschen mit derselben Ausbildung, die dasselbe lesen) zirkulieren bestehende Kombinationen erneut; heterogene Netzwerke bringen die angrenzenden Feldelemente ein, die wirklich neue Kombinationen ermöglichen.

Wie funktioniert „Exaptation: Suchen, wie ein Werkzeug oder eine Fähigkeit aus einem Kontext einem anderen dienen könnte"?

Exaptation, entlehnt aus der Evolutionsbiologie, bezeichnet die Umnutzung einer Struktur oder eines Merkmals für eine Funktion, für die sie ursprünglich nicht selektiert wurde – Federn entwickelten sich zur Wärmeregulation, bevor sie den Flug ermöglichten. Johnson argumentiert, dass viele Innovationen exaptiv sind: Eine Lösung in einem Bereich wird für ein anderes angrenzendes Problem umgenutzt. Vorhandene Ressourcen bewusst nach exaptivem Potenzial zu durchsuchen erweitert das Angrenzend-Mögliche, ohne neue Ressourcen zu erfordern.

Wie funktioniert „Fehler als Ereignisse zur Erweiterung des Angrenzend-Möglichen behandeln"?

Johnson argumentiert, dass zufällige Entdeckungen oft aus Fehlern entstehen – unerwarteten Ergebnissen, die ein neues Angrenzend-Mögliches offenbaren, das im ursprünglichen Plan nicht vorgesehen war. Das erzeugt nur Wert, wenn die Entdeckende neugierig auf den Fehler bleibt, statt ihn als Rauschen zu verwerfen. Fehler als Information zu rahmen, statt als Scheitern, ist das, was die angrenzende Erweiterung geschehen lässt. Die meisten Fehler enthalten eine latente Karte dessen, was der ursprüngliche Plan nicht berücksichtigt hat.

Wie funktioniert „Plattformdenken: Fähigkeiten aufbauen, die viele Zukünfte ermöglichen, statt für eine zu optimieren"?

Eine Plattform ist ein Substrat, das viele verschiedene Zukünfte ermöglicht statt einer einzigen antizipierten – das Internet ist eine Plattform; eine konkrete Website ist es nicht. Auf persönlicher Ebene erweitern Plattformfähigkeiten (breite Programmierkenntnisse, Fließend-Sein in einer weit gesprochenen Sprache, eine Gewohnheit klaren Schreibens) das Angrenzend-Mögliche in mehrere Richtungen, während enge Optimierungen es auf das eine Szenario schrumpfen lassen, für das sie entworfen wurden. In Plattformfähigkeiten zu investieren ist eine Absicherung gegen Unsicherheit: Die konkrete Zukunft wird weniger kritisch, wenn die zugrunde liegende Plattform stark ist.