Pon a prueba las ramas formulando hipótesis específicas y falsables

Convierte cada rama en una hipótesis comprobable antes de reunir datos.

Why it works

Una rama de un árbol de problemas es una hipótesis sobre el mundo: "la caída de ingresos está impulsada por la pérdida de clientes, no por una menor captación". Tratarla como una hipótesis antes de reunir datos enfoca la recolección de datos: buscas evidencia específica que confirme o desmienta la rama, en lugar de explorar en general. Esta estructura evita la deriva en la que la recolección de datos continúa indefinidamente porque nadie estableció qué contaría como suficiente evidencia para cerrar la rama.

How to do it

1. Para cada rama priorizada, escribe una hipótesis de una frase: "Los ingresos cayeron porque X pasó en el segmento Y".
2. Especifica de antemano qué datos confirmarían o falsarían la hipótesis.
3. Reúne el mínimo de datos necesarios para resolver la rama en un sentido u otro.
4. Marca la rama como confirmada, desmentida o no concluyente, y luego pasa a la siguiente.

Evidencia

El análisis basado en hipótesis es una práctica estándar de McKinsey y de la industria de la consultoría. La prueba de hipótesis como método científico tiene una amplia justificación filosófica y práctica; su aplicación al análisis empresarial es por extensión. (mechanistic)

En el análisis empresarial, "falsable" es más flexible que en la ciencia: la evidencia suele ser ambigua y el cierre de una rama implica juicio. La práctica reduce la ambigüedad en lugar de eliminarla.

Sources

• Popper (1963), Conjectures and Refutations — on falsifiability as the criterion of scientific claims

Common mistake

Reunir datos antes de formular la hipótesis, lo que significa que la búsqueda de datos se guía por lo que aparece en lugar de por lo que resolvería la pregunta: esto es exploratorio, no analítico.