Sigue la precisión de tus predicciones en tu dominio

Lleva un registro de lo que predijiste en tu área de supuesta experiencia y puntúalo.

Why it works

Las personas expertas a menudo atribuyen en exceso los buenos resultados a su experiencia y culpan a las circunstancias por los malos: un patrón de atribución autocomplaciente que sostiene el exceso de confianza. Registrar predicciones reales y puntuarlas de forma objetiva rompe esto al crear un registro que la atribución no puede reescribir. En los dominios donde genuinamente tienes destreza, el registro lo confirmará; donde la confianza está inflada, el registro lo mostrará.

How to do it

1. En tu área de trabajo o experiencia, empieza a registrar predicciones específicas: un resultado de mercado, el plazo de un proyecto, cómo responderá una persona.
2. Asigna un nivel de confianza a cada predicción antes de conocer el resultado.
3. Puntúa cada predicción como acertada o no una vez conocido el resultado.
4. Después de más de 20 predicciones, calcula tu tasa de acierto por nivel de confianza: si estás calibrado, las predicciones con 80 % de confianza deberían acertar aproximadamente el 80 % de las veces.

Evidencia

Tracking prediction accuracy is the method used in formal forecasting research to identify who has genuine expertise versus confidence built on noise. It is the empirical test that separates the two. (observational)

Tetlock’s work is on geopolitical prediction; transfer to personal and professional domains is plausible but not directly tested at the same scale.

Sources

• Tetlock (2005), Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know?

Common mistake

Seleccionar solo las predicciones sobre las que te sientes seguro, lo que produce una muestra sesgada. La idea es registrar todas las predicciones del dominio, no solo aquellas que esperas ganar.