Utiliser plusieurs analogies pour le même problème

Puisez dans au moins deux analogies différentes pour un nouveau problème et voyez où elles s'accordent et divergent.

Why it works

Toute analogie unique met en avant certaines relations et en cache d'autres. Utiliser plusieurs analogies pour la même cible force les différentes cartographies structurelles à entrer en compétition, ce qui révèle quels traits relationnels sont robustes (ils apparaissent dans chaque cartographie) et lesquels sont des artefacts d'un domaine de base particulier.

How to do it

1. Pour un nouveau problème, générez deux ou trois analogies de domaines différents.
2. Cartographiez la structure relationnelle pour chacune.
3. Identifiez quelles conclusions apparaissent dans toutes les cartographies — celles-là sont les plus fiables.
4. Identifiez où les analogies pointent dans des directions différentes — ce sont les zones véritablement incertaines.

Données probantes

L'analogie à sources multiples est un principe soutenu en cognition créative et recherche en design thinking ; utiliser plusieurs analogies réduit le surajustement à un seul domaine source que risquent les analogies uniques. (mechanistic)

La recherche ici est plus théorique qu'expérimentale ; générer des analogies multiples de haute qualité exige une forte connaissance de plusieurs domaines.

Sources

• Gentner & Colhoun (2010), analogical processes in human thinking, Psychological Science — multiple analogies and robust inference
• Gentner, D., Loewenstein, J., & Thompson, L. (2003). Learning and transfer: A general role for analogical encoding. Journal of Educational Psychology, 95(2), 393–408.
• Gentner, D., & Colhoun, J. (2010). Analogical processes in human thinking and learning. In A. von Müller & E. Pöppel (Series Eds.) & B. Glatzeder, V. Goel, & A. von Müller (Vol. Eds.), On Thinking: Vol. 2. Towards a Theory of Thinking (pp. 35–48). Springer.

Erreur fréquente

Utiliser deux analogies qui sont en fait la même cartographie structurelle dans un habillage de surface différent — elles doivent toutes deux venir de domaines de base véritablement différents pour fournir des perspectives structurelles distinctes.