Filtrer la matrice par évaluation de cohérence croisée

Identifiez quelles combinaisons de valeurs sont impossibles ou contradictoires pour réduire l'espace aux solutions viables.

Why it works

Une grande matrice morphologique contient typiquement des milliers de combinaisons potentielles, dont la plupart sont soit techniquement impossibles, soit logiquement contradictoires, soit totalement impraticables. L'évaluation de cohérence croisée associe chaque valeur à chaque valeur de toute autre dimension et marque les associations incompatibles. Cela élimine une grande partie de l'espace combinatoire sans jugement de valeur sur la qualité — seulement sur la faisabilité — laissant un ensemble réduit de combinaisons cohérentes et viables à évaluer.

How to do it

1. Après avoir construit la matrice, prenez deux dimensions à la fois et demandez-vous : « La valeur X de la dimension A peut-elle coexister avec la valeur Y de la dimension B ? »
2. Marquez les paires incompatibles ; toute combinaison contenant une paire incompatible est éliminée.
3. Répétez pour toutes les paires de dimensions ; les combinaisons restantes sont vos candidates de solutions viables.

Données probantes

L'évaluation de cohérence croisée est une technique formelle développée au sein de l'analyse morphologique générale par Tom Ritchey en s'appuyant sur les travaux de Zwicky. Elle est utilisée en analyse des politiques publiques et en recherche prospective pour réduire systématiquement de grands espaces combinatoires. Ritchey documente explicitement la matrice de cohérence croisée comme le mécanisme qui fait passer un espace de plusieurs milliers de cellules à des configurations internement cohérentes, en marquant deux à deux les combinaisons de valeurs impossibles. (anecdotal)

La technique est établie en recherche prospective et en politiques publiques ; son efficacité comparée à d'autres méthodes de filtrage dans les applications créatives n'a pas été testée de façon formelle.

Sources

• Ritchey (2011), Wicked Problems — Social Messes, Springer — documents General Morphological Analysis (GMA)
• Ritchey, T. (2011). Wicked Problems – Social Messes: Decision Support Modelling with Morphological Analysis (Risk, Governance and Society, Vol. 17). Springer.
• Ritchey, T. (2013). Wicked Problems: Modelling social messes with morphological analysis. Acta Morphologica Generalis, 2(1), 1–8.

Erreur fréquente

Appliquer des jugements de qualité (« cette combinaison a peu de chances de réussir ») pendant l'étape de cohérence plutôt que uniquement des jugements de faisabilité (« cette combinaison ne peut pas exister ») — ce qui réintroduit le biais d'intuition que la méthode est censée contourner.