Décomposer les questions complexes en sous-questions

Décomposez une question de prévision difficile en éléments plus petits, estimables, puis agrégez-les.

Why it works

Prévoir directement un résultat complexe invite à une estimation intuitive basée sur la disponibilité, sensible au cadrage et aux événements récents saillants. Décomposer en sous-questions force l'analyse à traiter chaque composante indépendamment, repère les dépendances manquées, et rend l'estimation vérifiable. Agréger des sous-estimations bien calibrées produit des estimations totales plus précises que d'estimer directement l'ensemble.

How to do it

1. Écrivez explicitement la question de prévision en haut d'une page.
2. Demandez : « Que faudrait-il pour que ceci se produise ? » Listez trois à cinq composantes nécessaires.
3. Estimez chaque composante séparément en utilisant les preuves disponibles et les taux de base.
4. Combinez les sous-estimations : si chaque composante est indépendante, la probabilité conjointe est le produit des sous-probabilités.
5. Notez où les composantes interagissent ou sont corrélées et ajustez en conséquence.

Données probantes

Tetlock a constaté que la décomposition était une pratique caractéristique des superprévisionnistes. Séparément, l'estimation de Fermi (une forme de décomposition) a montré des résultats précis dans des contextes allant de la physique à l'estimation de population. Le mécanisme — forcer une rigueur au niveau des composantes — est bien étayé. (observational)

Les erreurs de décomposition peuvent s'accumuler si les sous-questions ne sont pas véritablement indépendantes ou si une composante clé est omise ; la qualité de la décomposition compte autant que l'acte de décomposer.

Sources

• Tetlock & Gardner (2015), Superforecasting

Erreur fréquente

Décomposer en composantes qui semblent gérables plutôt qu'en composantes causalement pertinentes, ce qui produit une réponse précise à la mauvaise question.