Ancora il tuo livello di fiducia sui tassi base, non sull'istinto
Inizia la tua stima di fiducia dal tasso storico di successo per questo tipo di previsione, non da quanto ti senti sicuro.
Why it works
La fiducia d'istinto è contaminata da quanto facilmente la risposta ti viene in mente, da quanto sei motivato per il risultato, e da quanto recentemente è accaduto un evento simile. Nessuno di questi è un proxy affidabile per l'accuratezza. I tassi base da una classe di riferimento definita forniscono un'ancora esterna solida che separa la stima di fiducia dal rumore emotivo e cognitivo che l'istinto mescola.
How to do it
- Prima di esprimere un livello di fiducia, chiediti: "Per previsioni come questa, quale frazione ho azzeccato storicamente?"
- Se mancano dati personali, usa tassi base di dominio (ad esempio, tassi di successo di nuovi prodotti, tassi di successo diagnostico).
- Fissa la tua fiducia iniziale al tasso base, poi aggiusta per le caratteristiche specifiche di questo caso.
- Mantieni gli aggiustamenti modesti — la ricerca sull'ancoraggio mostra che non aggiusterai abbastanza comunque.
Prove scientifiche
La negligenza del tasso base è ben documentata: le persone pesano l'informazione specifica del caso più dei tassi base statistici, portando a valutazioni individuali troppo sicure. Forzare l'ancoraggio al tasso base prima del ragionamento specifico del caso riduce questo effetto. Kahneman e Lovallo (1993) hanno nominato direttamente il correttivo — scambiare la "visione interna" di un singolo caso vivido con la "visione esterna" della classe di riferimento è ciò che riporta le previsioni audaci verso ciò che i casi comparabili hanno effettivamente dato. (observational)
L'ancoraggio al tasso base migliora l'accuratezza in media ma può essere troppo conservativo per casi genuinamente insoliti dove l'individuo è insolitamente ben posizionato rispetto alla classe di riferimento.
Fonti
- Kahneman & Tversky (1973), "On the psychology of prediction," Psychological Review
- Kahneman & Lovallo (1993), on planning fallacy and inside-view bias
- Kahneman, D., & Tversky, A. (1973). On the psychology of prediction. Psychological Review, 80(4), 237–251.
- Kahneman, D., & Lovallo, D. (1993). Timid choices and bold forecasts: A cognitive perspective on risk taking. Management Science, 39(1), 17–31.
Errore comune
Usare il tasso base come un input tra molti invece che come l'ancora, così viene diluito dalla narrazione avvincente del caso specifico.
Metti in pratica questo con IX Coach
More practices for Allenamento alla Calibrazione
- Pratica la stima di intervalli di confidenza
Stima intervalli per quantità fattuali e verifica quanto spesso il valore vero cade nel tuo intervallo.
- Mantieni un registro di previsioni con punteggio
Registra le previsioni con probabilità esplicite e valutale quando si risolvono.
- Identifica i domini specifici dove sei più sicuro di te
La calibrazione è specifica del dominio — trova dove la tua fiducia supera di più la tua accuratezza.
- Impegnati in anticipo su criteri di risoluzione prima di fare una previsione
Definisci esattamente cosa conta come "avevo ragione" prima che l'esito accada.
- Costruisci ripetizioni di calibrazione con trivia e domande da almanacco a basso rischio
Usa domande di trivia fattuali come terreno di pratica per la calibrazione — gli esiti si risolvono immediatamente e la posta in gioco è zero.
- Distingui l'incertezza (quantificabile) dall'ignoranza (non quantificabile)
Sappi quando puoi assegnare una probabilità e quando la situazione è così nuova che un numero sarebbe fabbricato.
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