コーチングプラクティス： 予測を修正するタイミング

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「予測を修正するタイミング」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 新しい証拠が入るたびに予測を段階的に更新する
   予測を、矛盾する証拠にも生き残るコミットメントとしてではなく、新しい証拠ごとに変わるべき確率として扱う。
   リファレンスクラス予測
2. 信念を頻繁に、小刻みに更新する
   新しい証拠が来たら、その変化が小さくても確率の見積もりを調整する。
   スーパーフォーキャスティング
3. リファレンスクラス予測
   リファレンスクラス予測は、ダニエル・カーネマンとエイモス・トベルスキーが提唱し、ベント・フリウビヤが体系化した手法で、目の前の案件の細部ではなく、類似した過去のプロジェクト群の結果の統計的分布に予測の起点を置くことで精度を高める。計画時にコスト・期間・便益の見積もりを膨らませる楽観バイアスを確実に修正する手法であり、その根拠は具体的で実証されている。
4. 一点の見積もりではなく分布として予測する
   予測を単一の予想数値ではなく、起こりうる結果の範囲として表現する。
   リファレンスクラス予測
5. 認知的な楽観バイアスと戦略的な虚偽表示を区別する
   予測の水増しには純粋なバイアスによるものと意図的な操作によるものがあることを認識する——それぞれ異なる対処が必要だ。
   リファレンスクラス予測
6. プロジェクト終了後にクラスデータへ貢献するための振り返りを行う
   実際の結果と予測を正直に記録する——これが将来の予測が依拠するリファレンスクラスを築く。
   リファレンスクラス予測
7. インサイドビューの詳細を加える前にベースレートにアンカーする
   クラスの中央値から予測を始め、そこから調整する——自分の物語から始めてベースレートに調整するのではない。
   リファレンスクラス予測
8. 自分の見積もりを追跡し較正する
   可能なときは自分のフェルミ推定と実際の数値を比較し、そのギャップを使って今後の見積もりを改善する。
   フェルミ推定
9. 一点見積もりではなく範囲で見積もる
   「私の見積もりは500だ」ではなく「200から2000のあいだだと思う」と言う。
   フェルミ推定
10. 予測の精度を、練習で向上するスキルとして扱う
    予測の誤りをパフォーマンスのフィードバックとして受け止め、予測が無意味だという証拠としては受け止めない。
    スーパーフォーキャスティング

自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。