既知のものにアンカーを置き、そこから拡張する

自信のある数字から始め、そこから未知のものへと推論する。

Why it works

既知のアンカーは、見積もりに根拠のある出発点を与えることで、不確実性の幅を狭めます。粗いアンカー――ある都市の人口、日用品の価格、自分自身の日々の行動――でさえ、アンカーがまったくない場合よりも見積もりを強く制約します。未知のものを推論する前に既知のものにアンカーを置くことは、限られたインプットにもかかわらずフェルミ推定に驚くべき正確さを与える構造的な動きです。

How to do it

1. 未知のものを見積もる前に、それに関連して自分が知っていること――数、割合、大きさ――を特定する。
2. 正当化できる比率や倍率を使って、そのアンカーから拡張する。
3. 可能な限り自分自身の経験をアンカーとして使う――一般的な統計よりも確実に知られているから。
4. 利用可能であれば、二つ目の独立したアンカーと照らし合わせてアンカーをチェックする。

エビデンス

参照点による推論は、熟練した推定者がどう動作するかと整合します。既知の量にアンカーを置いて調整することは、真空の中で見積もるより正確ですが、アンカーからの調整はしばしば不十分です(アンカリングバイアスもここに当てはまります)。 (mechanistic)

アンカリングバイアスとは、人が最初のアンカーから十分に調整しないことを意味します。複数の独立したアンカーを使い平均を取ることが修正を与えます。

出典

• Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124-1131.

よくある間違い

それ自体が非常に不確実で操作しやすいアンカーを使い、そこから不十分にしか調整しないこと――アンカーの誤りをそのまま受け継いでしまい、修正しない。