Busque ativamente casos que desconfirmem

Ao pesquisar taxas de base, procure especificamente casos em que as coisas deram errado — casos de fracasso são sub-representados na memória natural.

Why it works

O viés de disponibilidade faz com que as pessoas construam taxas de base a partir dos casos mais facilmente lembrados. Projetos bem-sucedidos são mais salientes do que os fracassados (são divulgados, celebrados e compartilhados). Isso significa que taxas de base construídas naturalmente são otimistas por design. Buscar deliberadamente casos de fracasso corrige o viés de amostragem na classe de referência, produzindo uma estimativa mais próxima da distribuição histórica real.

How to do it

1. Ao coletar casos de comparação, defina uma cota: pelo menos metade dos seus casos devem ser fracassos ou desempenhos significativamente abaixo do esperado.
2. Busque explicitamente por "projetos como X que fracassaram" em vez de apenas "projetos como X que deram certo".
3. Em post-mortems e retrospectivas, registre condições de fracasso junto com condições de sucesso.
4. Anote como é o "fracasso" em cada caso — é aumento de escopo, erro de mercado, colapso de equipe? Cada tipo tem lições diferentes.

Evidência

O viés de disponibilidade e seus efeitos na estimativa de probabilidade estão entre os achados mais replicados na pesquisa de julgamento (Tversky & Kahneman, 1973). Sua aplicação à construção de taxa de base — que casos salientes distorcem estimativas de frequência — está bem estabelecida. Buehler, Griffin e Peetz (2010) traçam como essa amostragem motivada, guiada pela memória, é uma causa raiz da falácia do planejamento, e é exatamente por isso que amostrar deliberadamente casos de fracasso é corretivo. (observational)

Buscar deliberadamente casos de fracasso pode produzir distorção pessimista na direção oposta se feito sem disciplina de representatividade. O objetivo é uma taxa de base precisa, não uma pessimista.

Fontes

• Tversky & Kahneman (1973), "Availability: A heuristic for judging frequency and probability," Cognitive Psychology
• Tversky, A., & Kahneman, D. (1973). Availability: A heuristic for judging frequency and probability. Cognitive Psychology, 5(2), 207-232.
• Buehler, R., Griffin, D., & Peetz, J. (2010). The planning fallacy: Cognitive, motivational, and social origins. Advances in Experimental Social Psychology, 43, 1-62.

Erro comum

Encontrar o fracasso mais famoso ("empresas como X fracassam 90% das vezes") sem verificar se esse fracasso famoso é realmente representativo da classe relevante.