Fehler als Datenpunkte behandeln

Nach jedem Scheitern sofort die konkrete Information extrahieren, die der Fehler über das Problem offenbarte.

Why it works

Ein Fehler enthält präzise Information: welche Annahme falsch war, welcher Schritt fehlte, welches Prinzip falsch angewendet wurde. Fehler als zu analysierende Daten zu behandeln statt als zu überwindende Ergebnisse verwandelt jedes Scheitern in ein gerichtetes Lernereignis. Diese Praxis ist das kognitive Gegenstück zur Scheiterungstoleranz – sie gibt dem Lernenden etwas Produktives mit dem Unbehagen des Scheiterns zu tun, statt es nur zu tolerieren.

How to do it

1. Schreibe nach jedem Fehler einen Satz: „Dieser Fehler zeigt, dass ich [X] angenommen habe, obwohl tatsächlich [Y] gilt.“
2. Kategorisiere den Fehler: falsches Verfahren, falsches Konzept, falsche Anwendung eines korrekten Konzepts oder fehlende Voraussetzung?
3. Nutze die Kategorisierung, um die Abhilfe zu bestimmen: Verfahrensfehler → mehr Übung; Konzeptfehler → mehr Erklärung; Voraussetzungsfehler → zurückgehen.
4. Versuche das gleiche Problem nicht erneut, bis du die Daten explizit extrahiert und aufgeschrieben hast.

Evidenz

Fehleranalyse ist ein Bestandteil bewusster Übung (Ericsson) und formativer Bewertung. Fehler als diagnostische Daten statt als zu vermeidende Fehlschläge zu behandeln ist mit besseren Lernverläufen sowohl in der Forschung als auch in klinischen Kontexten assoziiert. (clinical)

Fehleranalyse als eigenständige Praxis ist in mehrere Rahmenwerke eingebettet; produktives Scheitern beansprucht den Nutzen speziell aus Erkundung-dann-Unterricht, nicht nur aus Fehleranalyse allein.

Quellen

• Ericsson, Krampe & Tesch-Römer (1993), "The role of deliberate practice," Psychological Review

Häufiger Fehler

Einen Fehler anzuschauen, „das habe ich falsch gemacht“ zu notieren und sofort erneut zu versuchen – was mehr Fehler produziert, ohne die dazwischenliegende Analyse, die jeden Fehler diagnostisch nützlich macht.