Aktiv nach widerlegender Evidenz suchen
Suchen Sie bewusst nach Evidenz, dass Ihre aktuelle Überzeugung falsch ist.
Why it works
Confirmation Bias führt dazu, dass Menschen bestätigende Evidenz stärker gewichten als widerlegende, was Überzuversicht erzeugt. Superforecaster wirken dem entgegen, indem sie die Suche nach Widerlegung zur expliziten Gewohnheit machen: Sie fragen „was würde beweisen, dass ich falsch liege?“, bevor sie nach stützender Evidenz suchen. Das beseitigt den Bias nicht, ändert aber die Evidenzmenge, aus der die Schätzung gezogen wird.
How to do it
- Schreiben Sie nach dem Bilden einer Überzeugung oder Prognose: „Welche Evidenz würde am stärksten nahelegen, dass ich falsch liege?“
- Suchen Sie aktiv nach dieser Evidenz, bevor Sie die Schätzung finalisieren.
- Wenn Sie überzeugende Widerlegung finden, senken Sie die Wahrscheinlichkeit; wenn Sie sie wirklich nicht finden können, erhöhen Sie sie moderat.
- Bringen Sie widerlegende Fälle vor Ihr Team oder Ihre Vertrauensperson, bevor Sie sich festlegen.
Evidenz
Confirmation Bias ist einer der am häufigsten replizierten Befunde der kognitiven Psychologie. Aktive Suche nach widerlegender Evidenz als Intervention wurde untersucht; die Ergebnisse sind bescheiden — sie reduziert Überzuversicht, beseitigt sie aber nicht. (observational)
Aktives Suchen nach Widerlegung ist anstrengend und erzeugt Unbehagen — die Einhaltung sinkt unter Zeitdruck oder starker Bindung deutlich.
Quellen
- Wason (1960), "On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task," Quarterly Journal of Experimental Psychology
- Tetlock & Gardner (2015), Superforecasting, on superforecaster devil’s-advocate habits
Häufiger Fehler
Nach oberflächlicher Widerlegung zu suchen („ich habe die andere Seite bedacht“), statt wirklich nach dem Argument zu suchen, das die aktuelle Überzeugung am stärksten bedroht.
Übe das mit IX Coach
More practices for Superforecasting
- In expliziten Wahrscheinlichkeiten denken und kommunizieren
Ersetzen Sie vage Sprache („wahrscheinlich“, „vermutlich“) durch numerische Wahrscheinlichkeiten.
- Überzeugungen häufig und in kleinen Schritten aktualisieren
Wenn neue Evidenz eintrifft, passen Sie Ihre Wahrscheinlichkeitsschätzung an — auch wenn die Änderung klein ist.
- Komplexe Fragen in Unterfragen zerlegen
Zerlegen Sie eine schwierige Vorhersagefrage in kleinere, einschätzbare Teile und aggregieren Sie sie.
- Vorhersagegenauigkeit als Fähigkeit behandeln, die sich mit Übung verbessert
Vorhersagefehler als Leistungsfeedback nehmen, nicht als Beweis, dass Vorhersagen sinnlos ist.
- Strukturiertes Team-Forecasting nutzen, um vielfältige Sichtweisen zu aggregieren
Kombinieren Sie unabhängige Schätzungen mehrerer Personen, bevor die Gruppe spricht — Aggregation schlägt jeden einzelnen Experten.