Referenzklassen-Prognose

Mit Basisraten und Außensicht-Ankern ehrlicher prognostizieren

Wie machen Basisraten Prognosen präziser?

Die Referenzklassen-Prognose, entwickelt von Daniel Kahneman und Amos Tversky und von Bent Flyvbjerg formalisiert, verbessert die Prognosegenauigkeit, indem sie sich an der statistischen Verteilung der Ergebnisse ähnlicher vergangener Projekte orientiert – statt an den Details des aktuellen. Die Methode korrigiert zuverlässig den Optimismus-Bias, der Kosten-, Zeit- und Nutzenschätzungen in der Planung aufbläht – die Evidenzbasis dafür ist real und konkret.

Wenn Menschen Projekte planen, konstruieren sie eine detaillierte Erzählung ihrer spezifischen Situation und prognostizieren aus ihr heraus – die „Innensicht“. Kahneman erkannte, dass dieser Prozess zuverlässig optimistisch verzerrt ist, weil die Erzählung sich auf das konzentriert, was gut laufen könnte, und die Verteilung der Ergebnisse vergleichbarer Projekte ignoriert. Die Referenzklassen-Prognose erzwingt eine Verankerung an dieser Verteilung, bevor die Details der Innensicht wieder hinzugefügt werden. Die folgenden Praktiken operationalisieren diese Außensicht-Disziplin und sind weit über das Projektmanagement hinaus nützlich.

Übungen

Übe das mit IX Coach

Übe das mit IX Coach

Verwandte Konzepte