Ancla tu nivel de confianza en las tasas base, no en la corazonada

Empieza tu estimación de confianza desde la tasa histórica de acierto para este tipo de predicción, no desde lo confiado que te sientes.

Why it works

La confianza por corazonada está contaminada por lo fluidamente que vino la respuesta a la mente, lo motivado que estás por el resultado y lo recientemente que ocurrió un evento similar. Ninguno de estos es un indicador fiable de precisión. Las tasas base de una clase de referencia definida aportan un ancla externa firme que separa la estimación de confianza del ruido emocional y cognitivo que la corazonada mezcla.

How to do it

1. Antes de expresar un nivel de confianza, pregúntate: "Para predicciones como esta, ¿qué fracción he acertado históricamente?".
2. Si careces de datos personales, usa tasas base del ámbito (p. ej., tasas de éxito de productos nuevos, tasas de acierto de diagnósticos).
3. Fija tu confianza inicial en la tasa base, y luego ajusta por las características específicas de este caso.
4. Mantén los ajustes modestos: la investigación sobre el anclaje muestra que de todos modos no ajustarás lo suficiente.

Evidencia

El descuido de la tasa base está bien documentado: la gente pondera la información específica del caso por encima de las tasas base estadísticas, llevando a evaluaciones individuales con exceso de confianza. Forzar el anclaje en la tasa base antes del razonamiento específico del caso reduce este efecto. (observational)

El anclaje en la tasa base mejora la precisión en promedio, pero puede ser demasiado conservador para casos genuinamente inusuales donde el individuo está inusualmente bien posicionado en relación con la clase de referencia.

Sources

• Kahneman & Tversky (1973), "On the psychology of prediction," Psychological Review
• Kahneman & Lovallo (1993), on planning fallacy and inside-view bias

Common mistake

Usar la tasa base como una entrada entre muchas en lugar de como el ancla, de modo que se diluye con la narrativa cautivadora del caso específico.