Pronóstico por Clase de Referencia

Usar tasas base y anclajes de la mirada externa para pronosticar con más honestidad

¿Cómo se hacen pronósticos más precisos usando tasas base en lugar del pensamiento desde la visión interna?

El pronóstico por clase de referencia, desarrollado por Daniel Kahneman y Amos Tversky y formalizado por Bent Flyvbjerg, mejora la precisión de los pronósticos al anclarse en la distribución estadística de los resultados de proyectos pasados similares en lugar de en los detalles del proyecto actual. El método corrige de forma fiable el sesgo de optimismo que infla las estimaciones de coste, tiempo y beneficio en la planificación: aquí la base de evidencia es real y específica.

Cuando la gente planifica proyectos, construye una narrativa detallada sobre su situación concreta y pronostica a partir de ella: la «visión interna». Kahneman reconoció que este proceso es sistemáticamente optimista, porque la narrativa se centra en lo que podría salir bien e ignora la distribución de resultados de proyectos comparables. El pronóstico por clase de referencia obliga a anclarse en esa distribución antes de volver a incorporar los detalles de la visión interna. Las prácticas siguientes ponen en funcionamiento esta disciplina de visión externa y son útiles mucho más allá de la gestión de proyectos.