Identifica la clase de referencia adecuada para tu situación

Encuentra un conjunto bien definido de situaciones pasadas estructuralmente similares a la tuya y recopila sus datos de resultados.

Why it works

La planificación desde la visión interna trata tu situación como única, de modo que las tasas históricas de fracaso parecen irrelevantes. Identificar la clase de referencia obliga a reconocer que tu proyecto pertenece a una categoría con una distribución conocida de resultados, y que esa distribución es la mejor probabilidad previa para tu pronóstico antes de añadir cualquier información específica del proyecto. El mecanismo es bayesiano: la distribución de la clase es la probabilidad previa; los detalles de la visión interna son evidencia que actualiza, no el punto de partida.

How to do it

1. Define qué tipo de proyecto o decisión estás afrontando (por ejemplo, «un proyecto de software de más de seis meses con un equipo nuevo», no «mi proyecto»).
2. Busca datos históricos sobre proyectos completados de ese tipo: duración, sobrecostes, tasas de éxito.
3. Elige la clase de referencia que sea lo bastante específica para ser significativa y lo bastante amplia para tener potencia estadística.
4. Registra la mediana y el rango (percentil 10 a 90) de resultados de esta clase antes de abrir tu plan de proyecto.

Evidencia

Flyvbjerg y sus colegas analizaron cientos de grandes proyectos de infraestructura y encontraron sobrecostes sistemáticos con una media del 28 % en carreteras y mucho mayores en ferrocarriles y túneles. Desde entonces, el pronóstico por clase de referencia ha sido recomendado formalmente por el UK Treasury y la American Planning Association como herramienta de planificación. (observational)

El método requiere una clase de referencia utilizable; para situaciones genuinamente novedosas (una tecnología inédita, acontecimientos sin precedentes) la clase es demasiado escasa o inexistente, y el anclaje en tasas base aporta una falsa precisión.

Sources

• Flyvbjerg, Holm & Buhl (2002), "Underestimating costs in public works projects," Journal of the American Planning Association
• Kahneman & Tversky (1979), "Intuitive prediction: Biases and corrective procedures"

Common mistake

Definir la clase de referencia de forma demasiado estrecha («proyectos exactamente como el mío») para preservar el optimismo: si solo encuentras dos ejemplos pasados, no tienes una clase de referencia, tienes anécdotas.