Busca activamente los fracasos que no estás viendo
Busca a las personas que intentaron lo mismo y no lo consiguieron.
Why it works
El rasgo definitorio del sesgo de supervivencia es que los datos que faltan son invisibles por diseño: los negocios fracasados cierran, los fracasos silenciosos no publican y los perdedores en general no dan conferencias magistrales. Revertir esto exige un esfuerzo deliberado por buscar los casos que no sobrevivieron: gente que lo dejó, empresas que cerraron, estrategias que no funcionaron. El acto de buscar es en sí mismo el correctivo, porque los fracasos están ahí: simplemente no son localizables sin una intención específica de encontrarlos.
How to do it
- En cualquier dominio del que estés sacando lecciones a partir de ejemplos exitosos, pregúntate explícitamente: «¿dónde encontraría los fracasos de esta categoría?».
- Busca autopsias, casos de estudio de fracasos y relatos de resultados negativos.
- Encuentra al menos una historia concreta de fracaso antes de cerrar cualquier lección extraída de una historia de éxito.
- Únete a comunidades donde se hable abiertamente de fracasos: suelen ser más útiles que las fuentes que solo muestran lo mejor.
Evidencia
El caso de los aviones de Wald es la ilustración canónica: la fuerza aérea británica solo estaba viendo los aviones que regresaban. La intuición de Wald de que la ausencia de agujeros de bala en ciertas zonas era informativa invirtió la recomendación. Esta lógica se aplica dondequiera que un filtro seleccione lo que ves. (mechanistic)
El principio lógico es claro; cuánta reducción de sesgo produce buscar fracasos en contextos concretos del mundo real depende de lo disponibles y representativos que sean realmente los datos de fracaso.
Common mistake
Leer los casos de estudio de fracasos como excepciones («cometieron errores obvios») en lugar de como miembros típicos de la distribución completa. Los fracasos suelen parecer obvios en retrospectiva por el sesgo retrospectivo, lo que agrava el error.
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More practices for Sesgo de supervivencia: aprender de lo que no puedes ver
- Pregunta por la tasa de fracaso antes de celebrar la tasa de éxito
Antes de extraer lecciones de cualquier historia de éxito, pregunta: ¿de cuántos intentos salió bien este?
- Elige la clase de referencia correcta para cualquier predicción
Encuentra la tasa base estadística de la categoría a la que pertenece tu decisión, no solo los ejemplos inspiradores.
- Audita si tus fuentes de información favorecen sistemáticamente a los supervivientes
Comprueba si los medios, los consejos y las comunidades que consumes están filtrados hacia los éxitos.
- Construye una biblioteca personal de autopsias de fracasos
Recopila, lee y aprende deliberadamente de casos de estudio de fracasos en tu dominio.
- Construye la versión más fuerte de la estrategia opuesta
Antes de adoptar una lección de una historia de éxito, construye el mejor caso posible a favor del enfoque contrario.
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