Monitorear indicadores de salud del sistema, no solo métricas de resultado

Las métricas de producción te dicen qué pasó; los indicadores de salud del sistema te dicen qué se avecina.

Why it works

Meadows enfatiza el peligro de optimizar para una métrica visible mientras se ignoran los indicadores de salud del sistema que predicen el rendimiento futuro. En la productividad personal, las métricas de producción (tareas completadas, horas trabajadas, entregables enviados) miden la tasa actual de agotamiento de la existencia pero no la tasa de entrada. La depleción de energía, la calidad de la atención y el compromiso creativo son indicadores de salud del sistema que preceden a la caída de la producción — pero son menos visibles y menos emocionalmente gratificantes de rastrear.

How to do it

1. Identifica de tres a cinco indicadores de salud del sistema para tu trabajo: energía al despertar, calidad de la atención durante las horas pico, compromiso con la parte más difícil de tu trabajo.
2. Rastréalos semanalmente junto con tus métricas de producción.
3. Cuando los indicadores de salud declinen, trátalo como una luz de advertencia, no como una nota de rendimiento.
4. Responde a la declinación de los indicadores de salud antes de que caiga la producción, no después.

Evidencia

Este es un principio del marco de Meadows aplicado a la productividad personal. El punto más amplio — que los indicadores rezagados (resultados) deben complementarse con indicadores adelantados (salud del sistema) — está bien establecido en la ciencia de la gestión y es consistente con la investigación de salud ocupacional sobre el agotamiento como un fallo predecible del sistema. (mechanistic)

Identificar indicadores de salud personal genuinamente predictivos requiere autoconocimiento y experimentación; las plantillas genéricas (sueño, energía, ánimo) pueden no ser los indicadores relevantes para el sistema específico de un individuo dado.

Fuentes

• Meadows (2008), Thinking in Systems

Error común

Tratar la energía y el compromiso decrecientes como problemas temporales de motivación que hay que superar con esfuerzo, en lugar de como indicadores de advertencia de salud del sistema que predicen una caída inminente de la producción.