Pratiques de coaching pour Comment anticiper les résultats
Décrivez presque n'importe quoi sur lequel vous travaillez et IX Coach trouve les pratiques dont l'adéquation avec la réalité est la plus proche. Pour Comment anticiper les résultats, voici les correspondances les plus solides dans la bibliothèque de pratiques actuelle.
Pratiques qui peuvent aider
- Utilisez des classes de référence pour ancrer les estimations personnelles dans des taux de base
Avant d'estimer comment votre situation va se dérouler, trouvez des situations passées similaires et vérifiez ce qui s'est passé.
La pensée bayésienne : comment mettre à jour ses croyances rationnellement - Tenir un journal de décision pour noter vos estimations de valeur attendue
Consigner vos estimations de probabilité et prédictions de gain, puis les comparer à ce qui s'est passé.
La pensée en valeur attendue : décider dans l'incertitude - Formuler une prédiction testable avant d'agir
Énoncez à l'avance ce que vous attendez qu'il se passe, afin que le résultat soit une preuve plutôt qu'un bruit.
Planifier–Faire–Étudier–Agir : la boucle de Deming pour l'amélioration personnelle - Traiter la précision de prévision comme une compétence qui s'améliore avec la pratique
Prenez les erreurs de prédiction comme un retour de performance, pas comme la preuve que la prévision est vaine.
La superprévision - Pratique de calibration
Prédisez votre performance avant chaque test de récupération, puis comparez la prédiction au résultat.
L'apprentissage autorégulé : prendre le contrôle de sa façon d'apprendre - La prévision affective : pourquoi vous avez mal prédit ce que vous alliez ressentir
Daniel Gilbert et ses collègues ont montré que les gens jugent de façon systématiquement erronée à la fois l'intensité et la durée de leurs futures réactions émotionnelles — surestimant à quel point les mauvais événements se sentiront mal et à quel point les bons événements se sentiront bien. Le mécanisme est le « biais d'impact » : on se concentre sur l'événement et on ignore les processus adaptatifs qui vont le modérer. Cette recherche est bien répliquée et a des implications directes sur la façon dont vous prenez des décisions, construisez des habitudes, et gérez vos attentes. - Choisir la bonne classe de référence pour toute prédiction
Trouvez le taux de base statistique pour la catégorie à laquelle appartient votre décision — pas seulement les exemples inspirants.
Le biais du survivant : apprendre de ce qu'on ne voit pas - Demander à des personnes qui l'ont vécu plutôt que de l'imaginer
Les expériences réelles d'autres personnes prédisent vos sentiments futurs plus précisément que votre propre imagination.
La prévision affective : pourquoi vous avez mal prédit ce que vous alliez ressentir - Maintenir un journal de prédictions noté
Enregistrez les prédictions avec des probabilités explicites et notez-les quand elles se résolvent.
L'entraînement à la calibration - Séparer l'optimisme motivationnel de sa prévision
Laissez votre ambition être honnête sur ce qu'elle est — un résultat souhaité — sans contaminer votre estimation de probabilité.
La vue extérieure
Préoccupations connexes
- prediction vs résultat
Définissez exactement ce qui compte comme « j'avais raison » avant que le résultat ne se produise.
Pré-engager des critères de résolution avant de faire une prédiction
- predicted vs actual score
Après chaque test, calculez et notez l'écart entre votre score prédit et votre score réel.
Suivi de l'écart confiance-précision
- metacognitive prediction
Prédisez votre performance avant chaque test de récupération, puis comparez la prédiction au résultat.
Pratique de calibration
- affect forecasting pourquoi soi mispredicted comment soi d ressentir après un revers
Daniel Gilbert et ses collègues ont montré que les gens jugent de façon systématiquement erronée à la fois l'intensité et la durée de leurs futures réactions émotionnelles — surestimant à quel point les mauvais événements se sentiront mal et à quel point les bons événements se sentiront bien. Le mécanisme est le « biais d'impact » : on se concentre sur l'événement et on ignore les processus adaptatifs qui vont le modérer. Cette recherche est bien répliquée et a des implications directes sur la façon dont vous prenez des décisions, construisez des habitudes, et gérez vos attentes.
La prévision affective : pourquoi vous avez mal prédit ce que vous alliez ressentir
- affect forecasting pourquoi soi mispredicted comment soi d ressentir pour les débutants
Daniel Gilbert et ses collègues ont montré que les gens jugent de façon systématiquement erronée à la fois l'intensité et la durée de leurs futures réactions émotionnelles — surestimant à quel point les mauvais événements se sentiront mal et à quel point les bons événements se sentiront bien. Le mécanisme est le « biais d'impact » : on se concentre sur l'événement et on ignore les processus adaptatifs qui vont le modérer. Cette recherche est bien répliquée et a des implications directes sur la façon dont vous prenez des décisions, construisez des habitudes, et gérez vos attentes.
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Daniel Gilbert et ses collègues ont montré que les gens jugent de façon systématiquement erronée à la fois l'intensité et la durée de leurs futures réactions émotionnelles — surestimant à quel point les mauvais événements se sentiront mal et à quel point les bons événements se sentiront bien. Le mécanisme est le « biais d'impact » : on se concentre sur l'événement et on ignore les processus adaptatifs qui vont le modérer. Cette recherche est bien répliquée et a des implications directes sur la façon dont vous prenez des décisions, construisez des habitudes, et gérez vos attentes.
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