Utilisez des classes de référence pour ancrer les estimations personnelles dans des taux de base

Avant d'estimer comment votre situation va se dérouler, trouvez des situations passées similaires et vérifiez ce qui s'est passé.

Why it works

Les gens génèrent des prédictions principalement depuis la vue interne — leur propre modèle du cas spécifique — qui est systématiquement optimiste car elle ignore la fréquence à laquelle des plans similaires échouent en général. La prévision par classe de référence corrige cela en ancrant le préalable dans la vue externe : la distribution statistique des résultats pour des cas similaires. Les deux vues sont ensuite combinées plutôt que de laisser la vue interne dominer.

How to do it

1. Définissez le type de votre situation : « C'est un projet de rénovation domiciliaire / un lancement de produit logiciel / une tentative de changement de comportement. »
2. Trouvez des données sur la façon dont ce type de projet se déroule typiquement : délai, dépassements de coût, taux de succès.
3. Utilisez ce taux de base comme probabilité de départ, puis ajustez pour les caractéristiques qui rendent votre cas meilleur ou pire que la moyenne.
4. Ne laissez pas la vue interne augmenter votre probabilité plus que ne le justifient réellement les caractéristiques distinctives spécifiques.

Données probantes

La prévision par classe de référence a été développée par Daniel Kahneman et Amos Tversky et formalisée plus tard par Bent Flyvbjerg dans la planification de projets d'infrastructure. Les études montrent qu'elle réduit de manière fiable le biais de planification — en particulier les dépassements de coût et de temps — par rapport aux estimations de vue interne. (observational)

La prévision par classe de référence fonctionne mieux quand de bonnes données historiques de taux de base existent ; pour des situations nouvelles, la classe de référence elle-même est incertaine.

Sources

• Flyvbjerg (2006), from Nobel Prize to project management: getting risks right, Project Management Journal
• Flyvbjerg, B. (2006). From Nobel Prize to project management: Getting risks right. Project Management Journal, 37(3), 5-15.

Erreur fréquente

Choisir la classe de référence qui fait paraître votre projet le plus distinctif (donc le plus susceptible d'être exceptionnel) plutôt que la classe qui lui ressemble le plus honnêtement.