Pratiques de coaching pour quand falsification pensée precision dans claims

Décrivez presque n'importe quoi sur lequel vous travaillez et IX Coach trouve les pratiques dont l'adéquation avec la réalité est la plus proche. Pour quand falsification pensée precision dans claims, voici les correspondances les plus solides dans la bibliothèque de pratiques actuelle.

Pratiques qui peuvent aider

  1. Rendre vos croyances assez précises pour pouvoir avoir tort
    Les affirmations vagues ne peuvent pas être falsifiées — aiguisez votre croyance jusqu'à ce qu'elle le puisse.
    La pensée par falsification
  2. Pré-engager des critères de résolution avant de faire une prédiction
    Définissez exactement ce qui compte comme « j'avais raison » avant que le résultat ne se produise.
    L'entraînement à la calibration
  3. Tenez vos croyances comme des estimations, non des engagements identitaires
    Traitez chaque croyance comme une probabilité plutôt qu'un drapeau à planter.
    L'état d'esprit d'éclaireur
  4. Énoncer votre niveau de confiance en même temps que votre position
    « J'ai environ 70% de confiance là-dessus » signale une estimation raisonnée, pas une affirmation de fait.
    Le désaccord productif, en pratique
  5. Penser et communiquer en probabilités explicites
    Remplacez le langage vague (« probablement », « sans doute ») par des probabilités numériques.
    La superprévision
  6. Dire « je ne sais pas » quand c'est sincèrement le cas
    Admettre les limites de votre savoir signale l'honnêteté intellectuelle et augmente la crédibilité à long terme.
    L'effet de gaffe (pratfall effect), rendu concret
  7. Pratiquer l'humilité intellectuelle comme discipline spirituelle
    Tenir votre vision du monde assez légèrement pour que de nouvelles preuves puissent vous atteindre.
    La philosophie pérenne, rendue pratique
  8. Remplacer les affirmations par des questions en territoire familier
    Partout où vous formuleriez normalement une conclusion, formulez-la plutôt comme une question véritable.
    L'esprit du débutant (Shoshin), rendu pratique
  9. Mettre à jour progressivement à mesure que les preuves arrivent plutôt que d'attendre la certitude
    Énoncez votre meilleure estimation actuelle de probabilité, identifiez ce qui la ferait bouger, et mettez à jour quand cette preuve arrive.
    L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
  10. Tenez les modèles avec légèreté
    Croyez votre modèle assez pour agir sur lui, mais pas au point que la preuve ne puisse le mettre à jour.
    La carte n'est pas le territoire

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