Chercher délibérément le cygne noir

Cherchez l'unique exemple qui renverserait votre généralisation.

Why it works

Popper a souligné qu'aucun nombre d'instances confirmatoires ne prouve une affirmation universelle — un seul cygne noir réfute « tous les cygnes sont blancs ». Chercher des exemples réfutateurs plutôt que confirmatoires est une voie plus efficace pour tester une affirmation : les exemples confirmatoires s'accumulent indéfiniment sans ajouter de certitude, tandis qu'un seul contre-exemple peut trancher la question. Cette asymétrie signifie que la stratégie de recherche intelligente consiste à chercher ce qui briserait la règle, pas ce qui y correspond.

How to do it

1. Formulez la croyance comme une affirmation universelle : « Tous les X sont Y » ou « X mène toujours à Y ».
2. Cherchez spécifiquement des cas où X s'est produit mais pas Y.
3. Si vous en trouvez un, mettez à jour : soit l'affirmation est fausse, soit vous devez en restreindre la portée.
4. Si vous n'en trouvez vraiment aucun, évaluez si c'est parce que l'affirmation est solide ou parce que vous avez cherché de façon sélective.

Données probantes

La tâche de sélection de Wason (1968) est une démonstration classique de la façon dont les gens préfèrent naturellement les tests confirmatoires aux tests réfutateurs ; l'entraînement à la recherche de falsification améliore la performance sur les tâches de raisonnement logique. (observational)

L'entraînement logique abstrait ne se transfère pas de façon fiable au raisonnement du monde réel riche en contenu ; la recherche du cygne noir doit être appliquée délibérément dans chaque domaine.

Sources

• Wason (1968), "Reasoning about a rule," Quarterly Journal of Experimental Psychology — original selection task
• Wason, P. C. (1960). On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 12(3), 129-140.
• Klayman, J., & Ha, Y.-W. (1987). Confirmation, disconfirmation, and information in hypothesis testing. Psychological Review, 94(2), 211-228.
• Mynatt, C. R., Doherty, M. E., & Tweney, R. D. (1977). Confirmation bias in a simulated research environment: An experimental study of scientific inference. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 29(1), 85-95.

Erreur fréquente

Chercher dans l'ensemble de cas que vous connaissez déjà bien, où les instances confirmatoires sont surreprésentées à cause de la façon dont vous avez d'abord construit votre base de connaissances.