Chercher des mentors qui nomment leur propre incertitude

Cherchez activement des personnes respectées qui décrivent ouvertement leur propre courbe d'apprentissage — elles recalibrent votre modèle de ce à quoi ressemble la maîtrise.

Why it works

Le phénomène de l'imposteur est en partie une erreur de calibration sur ce à quoi ressemble une expertise véritable. Les personnes qui en font l'expérience ont tendance à comparer leur expérience interne (y compris tous leurs doutes) à la présentation externe des autres (compétence sans incertitude visible). Les mentors qui divulguent leur propre apprentissage et incertitude fournissent un modèle plus précis de l'expertise : itérative, faillible, et continue — ce qui normalise l'expérience interne et rétrécit l'écart perçu.

How to do it

  1. Dans les conversations de mentorat, demandez directement : « qu'est-ce que vous êtes encore en train d'apprendre dans ce domaine ? » ou « quelle a été la partie la plus difficile pour devenir compétent ici ? »
  2. Remarquez les mentors qui répondent honnêtement par rapport à ceux qui jouent la certitude — les honnêtes sont plus utiles pour la calibration.
  3. Après la conversation, notez une chose que le mentor est encore en train de développer. Laissez cela mettre à jour votre modèle de ce à quoi ressemble la suffisance.

Données probantes

Les comparaisons avec des représentations idéalisées des autres sont un moteur documenté des sentiments d'imposteur ; la théorie de la comparaison sociale (Festinger) prédit que les comparaisons vers le haut abaissent la compétence perçue quand l'expérience interne de la cible de comparaison est inconnue. (mechanistic)

Le mécanisme de comparaison sociale est bien établi ; le bénéfice spécifique de la divulgation du mentor est une extension raisonnée plutôt qu'un protocole directement testé.

Sources

  • Festinger (1954), "A theory of social comparison processes", Human Relations

Erreur fréquente

Chercher des mentors principalement pour de l'affirmation plutôt qu'une calibration réaliste, ce qui satisfait le besoin de réassurance sans mettre à jour le modèle sous-jacent de l'expertise.

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