Résoudre par soustraction

Demandez ce qu'il faut retirer avant de demander ce qu'il faut ajouter.

Why it works

Les gens optent par défaut pour des solutions additives — ajouter des étapes, des fonctionnalités, des règles — et négligent systématiquement les solutions soustractives, même quand retirer est meilleur. Inverser l'instinct (« que puis-je retirer ? ») contrecarre ce biais documenté et trouve souvent des correctifs plus simples et plus robustes parce que chaque élément ajouté est aussi un point de défaillance ajouté.

How to do it

1. Avant d'ajouter quoi que ce soit, demandez « que pourrais-je retirer pour résoudre ceci ? »
2. Listez les éléments, étapes ou engagements actuellement présents dans le système.
3. Coupez ceux qui ajoutent le plus de complexité pour le moins de valeur.

Données probantes

Une recherche sur le changement additif versus soustractif a trouvé que les gens optent fiablement par défaut pour l'ajout et négligent la soustraction, même quand celle-ci est la meilleure solution — un biais réel et répliqué que l'inversion par soustraction est conçue pour contrecarrer. (rct)

L'étude établit le biais additif ; utiliser la soustraction comme correctif délibéré est l'inférence pratique qui en découle.

Sources

• Adams, Converse, Hales & Klotz (2021), "People systematically overlook subtractive changes", Nature

Erreur fréquente

Empiler par réflexe une nouvelle règle, un nouvel outil ou une nouvelle habitude sur un problème qui serait résolu en supprimant quelque chose d'existant.