Changer ce que le système optimise

Si l'objectif du système produit le comportement que vous voulez changer, changez l'objectif.

Why it works

Dans la hiérarchie de Meadows, changer l'objectif d'un système est de levier plus élevé que changer les règles, car les règles existent pour servir l'objectif — si l'objectif reste le même, les nouvelles règles seront détournées pour revenir vers l'ancien comportement. De nombreux problèmes tenaces persistent parce que tout le monde réussit en fait à atteindre un objectif qui produit le comportement problématique comme effet secondaire ; la solution n'est pas de contraindre le comportement mais de changer ce que signifie réussir.

How to do it

  1. Demandez-vous : « Qu'est-ce que ce système optimise réellement ? » — pas l'objectif affiché, mais celui révélé par le comportement.
  2. Comparez-le à l'objectif que vous voulez. S'ils diffèrent, identifiez qui ou quoi fixe l'objectif actuel.
  3. Concevez une nouvelle mesure d'objectif qui ferait du comportement souhaité le chemin naturel vers le succès.
  4. Vérifiez le déplacement d'objectif : une fois la nouvelle mesure en place, produit-elle des optimisations non voulues ?

Données probantes

Le déplacement d'objectif — les systèmes optimisant des indicateurs mesurables plutôt que les résultats réels — est largement documenté dans la recherche organisationnelle et de politique publique. La loi de Goodhart (« quand une mesure devient une cible, elle cesse d'être une bonne mesure ») en est la formulation canonique. (observational)

Changer les objectifs dans les systèmes sociaux exige légitimité et adhésion ; la justesse technique d'un nouvel objectif ne garantit pas son adoption.

Sources

  • Goodhart (1975), cited in Marilyn Strathern (1997), "‘Improving ratings’: audit in the British university system"

Erreur fréquente

Concevoir une nouvelle mesure d'objectif sans considérer les effets de second ordre — toute mesure d'objectif sera optimisée, y compris de façons non voulues, donc la nouvelle mesure a besoin d'un test de théorie des jeux avant mise en œuvre.

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