Diagnostiquer avant d'élaborer

Vérifiez d'abord l'explication commune et simple avant de chercher des explications rares ou complexes.

Why it works

Le biais de disponibilité cognitive rend les explications vives et inhabituelles probables parce qu'elles sont mémorables. Mais les taux de base favorisent les explications communes : l'aphorisme médical classique « quand vous entendez des bruits de sabots, pensez chevaux, pas zèbres » encode la même logique. Appliqué au diagnostic, le rasoir d'Occam signifie commencer par la cause la plus fréquente qui colle aux preuves, pas la plus intéressante.

How to do it

1. Listez les deux ou trois explications les plus communes des symptômes ou de la situation que vous observez.
2. Vérifiez si l'explication commune est définitivement exclue par les preuves avant d'escalader.
3. Ajoutez de la complexité seulement en proportion des preuves qui l'exigent.
4. Documentez quelle découverte vous ferait passer à une explication plus élaborée.

Données probantes

L'heuristique « les choses communes sont communes » est enseignée explicitement en médecine clinique et fondée sur le raisonnement des taux de base. S'ancrer sur des diagnostics rares avant d'exclure les communs est une source reconnue d'erreur clinique. Croskerry documente cela comme un schéma d'erreur cognitive, et les travaux de Tversky et Kahneman sur l'heuristique de disponibilité expliquent pourquoi les explications rares et vives semblent plus probables que ne le justifient les taux de base. (clinical)

En médecine, les zèbres existent bien ; le rasoir est un outil de tri, pas une raison d'arrêter d'investiguer quand les explications communes sont véritablement exclues.

Sources

• Croskerry, Pat (2003). "The Importance of Cognitive Errors in Diagnosis and Strategies to Minimize Them." Academic Medicine, 78(8), 775–780.
• Tversky, Amos & Kahneman, Daniel (1973). "Availability: A Heuristic for Judging Frequency and Probability." Cognitive Psychology, 5(2), 207–232.
• Tversky, Amos & Kahneman, Daniel (1974). "Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases." Science, 185(4157), 1124–1131.

Erreur fréquente

Sauter vers des explications élaborées parce que le problème semble important ou complexe — l'importance n'augmente pas la probabilité d'une cause rare.