Cerca deliberatamente il cigno nero

Cerca il singolo esempio che ribalterebbe la tua generalizzazione.

Why it works

Popper fece notare che nessun numero di casi confermanti dimostra un'affermazione universale — un cigno nero smentisce "tutti i cigni sono bianchi". Cercare esempi disconfermanti anziché confermanti è un percorso più efficiente per testare un'affermazione: gli esempi confermanti si accumulano indefinitamente senza aggiungere certezza, mentre un singolo controesempio può risolvere la questione. Questa asimmetria significa che la strategia di ricerca intelligente è cercare ciò che romperebbe la regola, non ciò che vi si adatta.

How to do it

1. Formula la convinzione come affermazione universale: "Tutti gli X sono Y" oppure "X porta sempre a Y."
2. Cerca specificamente casi in cui X si è verificato ma Y no.
3. Se ne trovi uno, aggiorna: o l'affermazione è falsa, oppure devi restringerne l'ambito.
4. Se davvero non riesci a trovarne uno, valuta se è perché l'affermazione è forte o perché hai cercato in modo selettivo.

Prove scientifiche

Il compito di selezione di Wason (1968) è una dimostrazione classica di come le persone preferiscano naturalmente test confermanti rispetto a disconfermanti; l'addestramento alla ricerca della falsificazione migliora le prestazioni nei compiti di ragionamento logico. (observational)

L'addestramento logico astratto non si trasferisce in modo affidabile al ragionamento del mondo reale ricco di contenuto; la ricerca del cigno nero va applicata deliberatamente in ogni dominio.

Fonti

• Wason (1968), "Reasoning about a rule," Quarterly Journal of Experimental Psychology — original selection task
• Wason, P. C. (1960). On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 12(3), 129-140.
• Klayman, J., & Ha, Y.-W. (1987). Confirmation, disconfirmation, and information in hypothesis testing. Psychological Review, 94(2), 211-228.
• Mynatt, C. R., Doherty, M. E., & Tweney, R. D. (1977). Confirmation bias in a simulated research environment: An experimental study of scientific inference. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 29(1), 85-95.

Errore comune

Cercare nell'insieme di casi che già conosci bene, dove i casi confermanti sono sovrarappresentati per come hai costruito la tua base di conoscenza in primo luogo.