Pratica la calibrazione della probabilità

Fai regolarmente previsioni probabilistiche e traccia la tua accuratezza su molte di esse.

Why it works

La calibrazione è la corrispondenza tra la tua fiducia dichiarata e la tua accuratezza reale: se dici "80% di fiducia" su 100 previsioni, dovresti avere ragione circa 80 volte. Il bias del senno di poi interferisce con la calibrazione facendoti credere di essere stato più sicuro sugli esiti che hai indovinato di quanto lo fossi realmente. Allenare direttamente la calibrazione — facendo molte piccole previsioni e valutandole — costruisce una conoscenza accurata di sé sull'incertezza, che è il fondamento di decisioni migliori sotto incertezza.

How to do it

1. Scegli un dominio con esiti verificabili: risultati sportivi, scadenze di progetto, decisioni di colleghi.
2. Fai una previsione probabilistica e scrivila con un livello di fiducia.
3. Dopo l'esito, valuta se il risultato è caduto entro la tua probabilità dichiarata.
4. Su decine di previsioni, calcola il tuo punteggio di calibrazione e nota dove sei sistematicamente troppo o poco sicuro.

Prove scientifiche

L'allenamento della calibrazione è uno dei pochi interventi di debiasing con evidenze reali di miglioramento dell'accuratezza previsionale. La ricerca sui superforecaster ha trovato che le persone allenate nel pensiero probabilistico superano gli esperti senza tale formazione. (observational)

I risultati sul superforecasting provengono da contesti specifici di previsione geopolitica; quanto l'abilità si trasferisca a decisioni personali e professionali è plausibile ma non direttamente studiato.

Fonti

• Tetlock & Gardner (2015), Superforecasting: The Art and Science of Prediction

Errore comune

Fare previsioni solo su cose che ti aspetti di indovinare, invece di campionare ampiamente, il che produce una falsa calibrazione da una selezione non casuale di casi facili.