Chiediti se la categoria da cui stai ragionando si adatta davvero
Prima di applicare un modello o un quadro, verifica che la categoria su cui è costruito corrisponda davvero alla tua situazione.
Why it works
La fallacia ludica è fondamentalmente un errore di categoria: logica di gioco applicata a situazioni che non sono giochi. Ogni modello o quadro è stato costruito su una particolare categoria di esperienza. Quando lo applichi a una nuova situazione, la domanda è se la categoria si adatta davvero. Se la meccanica della tua situazione differisce da quella della categoria in modi rilevanti per la previsione, il modello sarà sbagliato in modi prevedibili — le assunzioni di categoria del modello non si autodichiarano.
How to do it
- Prima di applicare qualsiasi quadro o modello a una nuova situazione, elenca le assunzioni chiave che richiede.
- Verifica se la tua situazione soddisfa ciascuna assunzione.
- Se fallisce due o più assunzioni materiali, cerca un quadro diverso o tratta le previsioni con bassa fiducia.
Prove scientifiche
Coerente con la ricerca sulla validità di costrutto e con la letteratura sulla "previsione per classe di riferimento": l'applicabilità del modello dipende dalla corretta assegnazione di categoria, e gli errori di categoria producono previsioni sistematicamente sbagliate. Il contributo di Taleb è identificare questo al livello del regime di casualità. (mechanistic)
Errore comune
Verificare l'adattamento di categoria con le categorie che l'ideatore del quadro ha evidenziato piuttosto che con le assunzioni che guidano davvero le previsioni del modello.
Metti in pratica questo con IX Coach
More practices for La Fallacia Ludica: Quando Scambi la Vita Reale per un Gioco
- Verifica se le regole del tuo dominio sono davvero stabili
Prima di applicare qualsiasi modello di probabilità, chiediti se le regole che governano gli esiti potrebbero cambiare a metà partita.
- Costruisci piani con margine per esiti fuori dal tuo modello
Riserva capacità per eventi che non sono nel tuo modello di rischio — perché gli eventi più dannosi di solito non lo sono.
- Metti alla prova i piani oltre l'intervallo storico
Chiediti come regge il tuo piano se l'esito peggiore è il doppio di qualunque caso mai osservato storicamente.
- Preferisci posizioni con opzionalità a posizioni con precisione
In ambienti incerti, dai priorità alle opzioni per cambiare rotta rispetto a posizioni fisse ottimizzate.
- Diffida della falsa precisione in previsioni e modelli
Tratta qualsiasi probabilità precisa o previsione quantitativa con esplicito sospetto su se il modello si adatti al dominio.
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