Identifica la classe di riferimento giusta per la tua situazione
Trova un insieme ben definito di situazioni passate strutturalmente simili alla tua e raccogli i loro dati di esito.
Why it works
La pianificazione a visione interna tratta la tua situazione come unica, così i tassi di fallimento storici sembrano irrilevanti. Identificare la classe di riferimento forza il riconoscimento che il tuo progetto appartiene a una categoria con una distribuzione nota di esiti — e quella distribuzione è il miglior prior per la tua previsione prima che venga aggiunta qualsiasi informazione specifica del progetto. Il meccanismo è bayesiano: la distribuzione della classe è il prior; i dettagli della visione interna sono evidenza di aggiornamento, non il punto di partenza.
How to do it
- Definisci che tipo di progetto o decisione stai facendo (ad es. "progetto software su sei mesi con un nuovo team," non "il mio progetto").
- Cerca dati storici su progetti completati di quel tipo: durata, sforamenti di costo, tassi di successo.
- Scegli la classe di riferimento abbastanza specifica da essere significativa e abbastanza ampia da avere potere statistico.
- Registra la mediana e l'intervallo (10°–90° percentile) degli esiti per questa classe prima di aprire il piano del tuo progetto.
Prove scientifiche
Flyvbjerg e colleghi hanno analizzato centinaia di grandi progetti infrastrutturali e trovato sforamenti di costo sistematici in media del 28% per le strade e molto più alti per ferrovie e gallerie. La previsione a classe di riferimento è stata da allora formalmente raccomandata dal Tesoro del Regno Unito e dall'American Planning Association come strumento di pianificazione. (observational)
Il metodo richiede una classe di riferimento utilizzabile; per situazioni genuinamente nuove (tecnologia mai vista prima, eventi senza precedenti) la classe è troppo esigua o inesistente, e l'ancoraggio al tasso base fornisce falsa precisione.
Fonti
- Flyvbjerg, Holm & Buhl (2002), "Underestimating costs in public works projects," Journal of the American Planning Association
- Kahneman & Tversky (1979), "Intuitive prediction: Biases and corrective procedures"
Errore comune
Definire la classe di riferimento troppo strettamente ("progetti esattamente come il mio") per preservare l'ottimismo — se riesci a trovare solo due esempi passati, non hai una classe di riferimento, hai aneddoti.
Metti in pratica questo con IX Coach
More practices for Previsione a Classe di Riferimento
- Ancorati al tasso base prima di aggiungere dettagli di visione interna
Inizia la tua previsione dalla mediana della classe, poi aggiusta — non partire dalla tua narrazione e aggiustare verso il tasso base.
- Prevedi una distribuzione, non una stima puntuale
Rappresenta la tua previsione come un intervallo di esiti probabili, non un singolo numero previsto.
- Distingui il bias di ottimismo cognitivo dalla rappresentazione strategicamente errata
Riconosci che parte del gonfiamento delle previsioni è bias genuino e parte è manipolazione deliberata — richiedono rimedi diversi.
- Aggiorna la tua previsione incrementalmente man mano che arriva nuova evidenza
Tratta la tua previsione come una probabilità che dovrebbe spostarsi con ogni nuovo pezzo di evidenza, non un impegno che sopravvive alla contraddizione.
- Conduci debriefing post-progetto per contribuire ai dati di classe
Registra onestamente gli esiti effettivi rispetto a quelli previsti — questo costruisce la classe di riferimento da cui dipendono le previsioni future.