Conduci debriefing post-progetto per contribuire ai dati di classe

Registra onestamente gli esiti effettivi rispetto a quelli previsti — questo costruisce la classe di riferimento da cui dipendono le previsioni future.

Why it works

La previsione a classe di riferimento è buona solo quanto i dati di classe dietro di essa. Se i professionisti non registrano mai esiti onesti, i dati di classe disponibili per i futuri previsori restano esigui o sistematicamente distorti (i progetti andati male spesso non vengono pubblicati). La registrazione disciplinata post-progetto crea l'infrastruttura di tassi base che corregge il prossimo giro di pianificazione.

How to do it

  1. Dopo che qualsiasi progetto o previsione significativa si risolve, registra: stima originale, esito finale, e rapporto.
  2. Sii specifico su cosa ha guidato lo scarto — era un fattore che poteva essere previsto, o genuinamente imprevedibile?
  3. Archivia questi in un registro di previsione personale od organizzativo a cui fare riferimento all'inizio del prossimo progetto simile.
  4. Resisti alla tentazione di registrare solo i progetti andati bene.

Prove scientifiche

La ricerca sull'apprendimento organizzativo trova costantemente che le pratiche di post-mortem/retrospettiva migliorano le prestazioni future quando i dati sono registrati onestamente e agiti. L'infrastruttura per i dati di classe di riferimento nei progetti pubblici è stata costruita proprio perché le singole organizzazioni mancavano di registri sistematici degli esiti. (observational)

I resoconti retrospettivi sono soggetti al bias del senno di poi e al ragionamento motivato; modelli strutturati (metriche di esito predefinite) riducono ma non eliminano questo.

Errore comune

Condurre il debriefing ma non registrare il rapporto dell'esito in un formato ricercabile — se non può essere recuperato all'inizio del prossimo progetto simile, l'apprendimento è inaccessibile.

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