Scomponi le domande complesse in sotto-domande

Suddividi una domanda di previsione difficile in pezzi più piccoli e stimabili, poi aggregali.

Why it works

Prevedere direttamente un esito complesso invita a una stima istintiva basata sulla disponibilità, che è sensibile all'inquadratura e agli eventi recenti salienti. Scomporre in sotto-domande costringe l'analisi ad affrontare ogni componente indipendentemente, cattura dipendenze mancate, e rende la stima verificabile. Aggregare sotto-stime ben calibrate produce stime totali più accurate rispetto a stimare direttamente il tutto.

How to do it

1. Scrivi la domanda di previsione esplicitamente in cima a una pagina.
2. Chiediti: "Cosa dovrebbe essere vero perché questo accada?" Elenca da tre a cinque componenti necessarie.
3. Stima ogni componente separatamente usando le evidenze disponibili e i tassi di base.
4. Combina le sotto-stime: se ogni componente è indipendente, la probabilità congiunta è il prodotto delle sotto-probabilità.
5. Nota dove i componenti interagiscono o sono correlati e regola di conseguenza.

Prove scientifiche

Tetlock ha scoperto che la scomposizione è una pratica caratteristica dei superforecaster. Separatamente, la stima di Fermi (una forma di scomposizione) ha mostrato risultati accurati in contesti che vanno dalla fisica alla stima della popolazione. Il meccanismo — imporre rigore a livello di componente — è ben supportato. (observational)

Gli errori di scomposizione possono aggravarsi se le sotto-domande non sono davvero indipendenti o se manca una componente chiave; la qualità della scomposizione conta quanto l'atto di scomporre.

Fonti

• Tetlock & Gardner (2015), Superforecasting

Errore comune

Scomporre in componenti che sembrano gestibili invece che causalmente rilevanti, il che produce una risposta precisa alla domanda sbagliata.