「世界がここでは不確実だ」と「私はまだ十分に知らない」を分離する
問う:その領域の専門家でもこの不確実性に直面するだろうか?もしそうでなければ、問題はスキルのギャップであり、根本的な曖昧さではない。
Why it works
Bandura(1977年)の自己効力感の研究は、ある領域における低い効力感が知覚された不確実性を増加させることを示しています——自分がその領域で無能だと感じているとき、世界はより曖昧に見えるのです。よくある混同は、実際の問題が個人的なスキルや知識のギャップであるときに、その不快感を外的な曖昧さに帰属させてしまうことです。専門家の知識が曖昧さを解消するのであれば、問題は学習のギャップであり、スキル構築が適切な対応です。専門家でさえ本物の曖昧さに直面するのであれば、曖昧さに適した戦略(小さな賭け、マキシミン)を使います。
How to do it
- 不確実性を感じたとき、問う:その領域の専門家も不確実なのか、それとももっと良いデータを持っているだろうか?
- 専門家の知識が曖昧さを解消するのであれば、具体的なスキルや情報のギャップを特定する。
- 決断を下す前に、その専門知識を身につけることを優先する。
- 専門家でさえ本物の曖昧さに直面するのであれば、曖昧さに適した戦略(小さな賭け、マキシミン)を使う。
エビデンス
Bandura(1977年)の自己効力感の研究は、知覚された能力と知覚された不確実性の関連を裏付けています。この診断的なヒューリスティックは実践者によるものであり、この分離の実践そのものについての統制された研究は存在しません。 (observational)
専門家のベンチマークは理想化されている。本物の専門家も本当に曖昧な領域では意見が分かれる。この問いは荒いフィルターであり、正確な診断ではない。
出典
- Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84(2), 191–215.
- Heath, C., & Tversky, A. (1991). Preference and belief: Ambiguity and competence in choice under uncertainty. Journal of Risk and Uncertainty, 4(1), 5-28.
よくある間違い
自分が不確実だからといって、その状況が客観的に曖昧であると想定してしまうこと——多くの場合、その不確実性は自分自身の知識に局所化されており、的を絞った学習で解決できる。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
- 反応する前にリスクと曖昧さを区別する
直面しているのが既知のオッズなのか、本当に未知のオッズなのかにラベルをつける——正しいツールは答えによって決まる。
- 曖昧さをデータに変えるために小さな賭けを行う
麻痺を、局所的なエビデンスを生み出し、不確実性を段階的に減らす安価な実験に置き換える。
- 不公平な曖昧さプレミアムを要求していないか確認する
同等の既知のオッズのリスクなら何を受け入れるかを見積もる——未知のオッズに対する基準がはるかに高いなら、そのギャップがバイアスである。
- 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
- なじみのないものを一貫して避けている繰り返しの領域を追跡する
時間をかけて回避の決断を記録することで、実際のリスクではなく不慣れさがあなたの回避を駆動している場所を見つける。
- 確実性を待つのではなく、エビデンスが到着するたびに段階的に更新する
現在の最良の推測確率を述べ、それを動かすであろうものを特定し、そのエビデンスが到着したときに更新する。
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