構造が問題であるときに数値を最適化しようとする引力に抵抗する
数値を調整しているときに気づき、その構造が実際の問題かどうかを問う。
Why it works
パラメータの最適化は、ほとんどの管理のデフォルトモードです——もっと頑張る、もっと使う、より厳しい目標を設定する、もっと人を雇う。メドウズは、パラメータがシステムの中で最も低いレバレッジ・ポイントであることを示します——それらは重要ですが、狭い範囲の中でのみであり、構造が変わらない限りシステムの構造は問題を確実に再生します。パラメータの最適化への引力を認識し、積極的にそれに抵抗することは、注意をシステムの正しいレベルに保つメタスキルです。
How to do it
- 「もっと頑張ろう」あるいは「もっと資源を追加しよう」としているとき、一呼吸置いて問う:「これはパラメータの調整か、それとも構造的な変化か?」
- パラメータの調整であるなら、問う:「継続的な努力なしに正しい行動が自動的に起こるようにするには、どんな構造的な変化が必要か?」
- それがあまり即座に感じられなくても、まず構造レベルで実験を行う。
エビデンス
The ineffectiveness of parameter adjustments when structure is the problem is a core claim of system dynamics, supported by simulation studies and organizational case studies of policy resistance. (mechanistic)
Sometimes the parameter is the problem, and structural diagnoses can be over-applied as a sophisticated-sounding alternative to simply making the obvious change.
出典
- Forrester (1971), "Counterintuitive behavior of social systems," Technology Review — policy resistance to parameter changes
よくある間違い
構造的な解決策を「遅すぎる」「抽象的すぎる」と呼び、パラメータの調整に戻ってしまうこと——これは根底の力学を変えることなく目に見える活動を生み出します。
IX Coach でこれを実践する
More practices for レバレッジ・ポイント
- 選ぶ前に介入の選択肢を構造的な深さで順位づける
どこに介入するかを決める前に、「数値を変える」から「パラダイムを変える」までの選択肢を地図にする。
- 誰がいつ何の情報を得るかを変える
フィードバックループから欠けている情報は、資源を追加するよりも修正しやすく強力であることが多い。
- システムが何を最適化しているかを変える
もしシステムの目標が変えたい行動を生み出しているなら、その目標を変える。
- 修正的なループを強め、暴走的なループを弱める
問題を修正するはずのバランスループを見つけ、それがなぜ弱いのかを問う。
- システムが基づくパラダイムを特定し、それに異議を唱える
現在のシステムを自然に見せている、物事がどう機能するかについての共有された信念を見つけ、それに疑問を投げかける。