Busque deliberadamente o cisne negro

Procure o único exemplo que derrubaria sua generalização.

Why it works

Popper apontou que nenhum número de instâncias confirmatórias prova uma afirmação universal — um único cisne negro refuta "todos os cisnes são brancos". Buscar exemplos desconfirmadores em vez de confirmadores é um caminho mais eficiente para testar uma afirmação: exemplos confirmadores se acumulam indefinidamente sem acrescentar certeza, enquanto um único contraexemplo pode resolver a questão. Essa assimetria significa que a estratégia de busca inteligente é procurar o que quebraria a regra, não o que se encaixa nela.

How to do it

1. Enuncie a crença como afirmação universal: "Todo X é Y" ou "X sempre leva a Y".
2. Procure especificamente casos em que X ocorreu mas Y não.
3. Se encontrar um, atualize: ou a afirmação é falsa, ou você precisa restringir seu escopo.
4. Se genuinamente não encontrar nenhum, avalie se isso é porque a afirmação é forte ou porque você buscou de forma seletiva.

Evidência

A tarefa de seleção de Wason (1968) é uma demonstração clássica de como as pessoas naturalmente preferem testes confirmadores a desconfirmadores; o treinamento em busca por falsificação melhora o desempenho em tarefas de raciocínio lógico. (observational)

O treinamento lógico abstrato não transfere de forma confiável para o raciocínio rico em conteúdo do mundo real; a busca do cisne negro precisa ser aplicada deliberadamente em cada domínio.

Fontes

• Wason (1968), "Reasoning about a rule," Quarterly Journal of Experimental Psychology — original selection task
• Wason, P. C. (1960). On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 12(3), 129-140.
• Klayman, J., & Ha, Y.-W. (1987). Confirmation, disconfirmation, and information in hypothesis testing. Psychological Review, 94(2), 211-228.
• Mynatt, C. R., Doherty, M. E., & Tweney, R. D. (1977). Confirmation bias in a simulated research environment: An experimental study of scientific inference. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 29(1), 85-95.

Erro comum

Buscar apenas no conjunto de casos que você já conhece bem, onde instâncias confirmadoras estão superrepresentadas pela forma como você construiu sua base de conhecimento em primeiro lugar.