Pratique a calibração de probabilidade

Faça previsões probabilísticas regularmente e acompanhe sua precisão em muitas delas.

Why it works

A calibração é a correspondência entre sua confiança declarada e sua precisão real: se você diz "80% de confiança" em 100 previsões, deveria acertar cerca de 80 vezes. O viés de retrospectiva interfere na calibração ao fazer você acreditar que estava mais confiante sobre resultados que acertou do que realmente estava. Treinar a calibração diretamente — fazendo muitas previsões pequenas e pontuando-as — constrói autoconhecimento preciso sobre a incerteza, que é a base para melhores decisões sob incerteza.

How to do it

1. Escolha um domínio com resultados verificáveis: resultados esportivos, prazos de projeto, decisões de colegas.
2. Faça uma previsão probabilística e anote-a com um nível de confiança.
3. Depois do resultado, pontue se o resultado caiu dentro da sua probabilidade declarada.
4. Ao longo de dezenas de previsões, calcule sua pontuação de calibração e note onde você está sistematicamente super ou subconfiante.

Evidência

O treino de calibração é uma das poucas intervenções de correção de viés com evidência real de melhora na precisão de previsão. Pesquisas sobre superprevisores constataram que pessoas treinadas em pensamento probabilístico superam especialistas sem esse treino. (observational)

As descobertas sobre superprevisão vêm de contextos específicos de previsão geopolítica; quanto a habilidade se transfere para decisões pessoais e profissionais é plausível, mas não diretamente estudado.

Fontes

• Tetlock & Gardner (2015), Superforecasting: The Art and Science of Prediction

Erro comum

Fazer previsões apenas sobre coisas que você espera acertar, em vez de amostrar amplamente, o que produz uma calibração falsa a partir de uma seleção não aleatória de casos fáceis.