Itere a matriz quando as soluções parecerem insuficientes

Se todas as combinações parecerem medíocres, as dimensões podem estar erradas — reformule-as antes de gerar mais.

Why it works

Uma matriz construída sobre dimensões erradas produz um grande número de variações sobre uma ideia ruim. O valor do método morfológico está na qualidade da dimensão, não na quantidade combinatória. Quando nenhuma combinação em uma matriz bem filtrada parece adequada, isso é diagnóstico: o próprio problema foi enquadrado estreitamente demais, ou as dimensões estão capturando características em vez das variáveis de decisão subjacentes. Iterar as dimensões — não os valores — é a resposta apropriada.

How to do it

1. Depois de avaliar todas as combinações promissoras, pergunte: "O problema que definimos na matriz é realmente o problema certo a resolver?"
2. Identifique se alguma dimensão é na verdade a solução de um problema anterior não examinado — e mapeie esse problema anterior em vez disso.
3. Reconstrua a matriz com o problema reformulado e repita; a segunda matriz tipicamente produz candidatas de solução substancialmente diferentes.

Evidência

O enquadramento de problemas é bem estabelecido como determinante crítico da qualidade da solução: o espaço de solução é limitado pelo quadro do problema. A reformulação iterativa é um princípio central na pesquisa de pensamento de design e resolução de problemas complexos. (mechanistic)

O princípio é bem fundamentado na pesquisa de design; a aplicação específica à iteração de matriz morfológica é conselho metodológico em vez de uma prática independentemente testada.

Fontes

• Dorst (2011), the core of design thinking and its application, Design Studies

Erro comum

Adicionar mais valores às dimensões existentes quando as soluções parecem inadequadas, em vez de questionar se as dimensões estão certas — quantidade de combinações não resgata um problema mal enquadrado.