Coaching-Übungen für Superforecasting mit mein Team

Beschreibe fast alles, woran du arbeitest, und IX Coach findet die Übungen mit dem nächsten realen Treffer. Für Superforecasting mit mein Team sind das die stärksten Treffer in der aktuellen Übungsbibliothek.

Übungen, die helfen könnten

1. Superforecasting
   Philip Tetlocks Forschung zu Vorhersageturnieren fand, dass eine Untergruppe gewöhnlicher Menschen — „Superforecaster“ — Fachexperten und Geheimdienstanalysten bei probabilistischer Vorhersage konsequent übertrifft. Sie teilen messbare kognitive und Verhaltensgewohnheiten: Sie denken in Wahrscheinlichkeiten, aktualisieren häufig aufgrund von Evidenz und suchen aktiv nach widerlegenden Informationen. Diese Gewohnheiten sind erlernbar.
2. Strukturiertes Team-Forecasting nutzen, um vielfältige Sichtweisen zu aggregieren
   Kombinieren Sie unabhängige Schätzungen mehrerer Personen, bevor die Gruppe spricht — Aggregation schlägt jeden einzelnen Experten.
   Superforecasting
3. Vorhersagegenauigkeit als Fähigkeit behandeln, die sich mit Übung verbessert
   Vorhersagefehler als Leistungsfeedback nehmen, nicht als Beweis, dass Vorhersagen sinnlos ist.
   Superforecasting
4. Komplexe Fragen in Unterfragen zerlegen
   Zerlegen Sie eine schwierige Vorhersagefrage in kleinere, einschätzbare Teile und aggregieren Sie sie.
   Superforecasting
5. Eine Verteilung prognostizieren, keine Punktschätzung
   Die Prognose als Spanne wahrscheinlicher Ergebnisse darstellen, nicht als eine einzelne vorhergesagte Zahl.
   Referenzklassen-Prognose
6. Referenzklassen-Prognose
   Die Referenzklassen-Prognose, entwickelt von Daniel Kahneman und Amos Tversky und von Bent Flyvbjerg formalisiert, verbessert die Prognosegenauigkeit, indem sie sich an der statistischen Verteilung der Ergebnisse ähnlicher vergangener Projekte orientiert – statt an den Details des aktuellen. Die Methode korrigiert zuverlässig den Optimismus-Bias, der Kosten-, Zeit- und Nutzenschätzungen in der Planung aufbläht – die Evidenzbasis dafür ist real und konkret.
7. Die Prognose schrittweise mit neuer Evidenz aktualisieren
   Die Prognose als Wahrscheinlichkeit behandeln, die sich mit jedem neuen Beweisstück verschieben sollte, nicht als Verpflichtung, die einen Widerspruch übersteht.
   Referenzklassen-Prognose
8. Nachbesprechungen für Klassendaten durchführen
   Tatsächliche vs. prognostizierte Ergebnisse ehrlich festhalten – das baut die Referenzklasse auf, von der zukünftige Prognosen abhängen.
   Referenzklassen-Prognose
9. Überzeugungen häufig und in kleinen Schritten aktualisieren
   Wenn neue Evidenz eintrifft, passen Sie Ihre Wahrscheinlichkeitsschätzung an — auch wenn die Änderung klein ist.
   Superforecasting
10. Nutze Referenzklassen, um persönliche Schätzungen auf Basisraten zu gründen
    Bevor du schätzt, wie sich deine Situation entwickeln wird, finde ähnliche vergangene Situationen und prüfe, was geschah.
    Bayesianisches Denken: Wie man Überzeugungen rational aktualisiert

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