Eine Verteilung prognostizieren, keine Punktschätzung
Die Prognose als Spanne wahrscheinlicher Ergebnisse darstellen, nicht als eine einzelne vorhergesagte Zahl.
Why it works
Punktschätzungen vermitteln trügerische Präzision und unterdrücken nützliche Informationen über die Varianz. Ein Projekt, das im Schnitt sechs Monate dauert, kann ein 10.-Perzentil-Ergebnis von drei Monaten und ein 90.-Perzentil-Ergebnis von achtzehn Monaten haben – eine Verteilung, die Planungsentscheidungen, Ressourcenzuteilung und Notfallbudgetierung anders beeinflussen sollte, als eine Punktschätzung es verbirgt. Verteilungen zu kommunizieren macht Unsicherheit greifbar und verbessert nachgelagerte Entscheidungen.
How to do it
- Für jede bedeutende Prognose drei Zahlen angeben: optimistisch (10. Perzentil der Klasse), Median und pessimistisch (90. Perzentil).
- Die Verteilung asymmetrisch gewichten, wenn die Referenzklasse rechtsschiefe Verteilungen zeigt (die meisten Projekte tun das).
- Für den Median budgetieren und planen, aber sicherstellen, dass der Plan das 75.-Perzentil-Ergebnis übersteht.
- Dem Druck widerstehen, die Verteilung in eine Punktzahl umzuwandeln – die Punktschätzung zerstört die planungsrelevante Information.
Evidenz
Forschung zu Kostenüberschreitungen und Terminverschiebungen findet durchgängig rechtsschiefe Verteilungen – Ergebnisse können deutlich schlechter als der Durchschnitt ausfallen, selten aber deutlich besser. Auf den Median zu planen unterversorgt bei rechtsschiefer Verteilung systematisch. Intervallprognosen sind in mehreren von Tetlock und Kollegen untersuchten Bereichen präziser und nützlicher als Punktprognosen. (observational)
Verteilungen zu kommunizieren ist sozial schwieriger – Stakeholder bevorzugen selbstsichere Punktschätzungen. Der Genauigkeitsgewinn geht mit Kommunikationskosten einher, die aktiv gemanagt werden müssen.
Quellen
- Flyvbjerg (2002), cost overrun distributions in infrastructure projects
- Tetlock & Gardner (2015), Superforecasting, Chapter 7
Häufiger Fehler
Die „optimistische“ Schätzung als Plan und die „pessimistische“ als Notfallreserve behandeln, obwohl die Referenzklasse zeigt, dass das pessimistische Ergebnis der typische Fall ist, nicht der Ausnahmefall.
Übe das mit IX Coach
More practices for Referenzklassen-Prognose
- Die richtige Referenzklasse für die eigene Situation identifizieren
Eine gut definierte Menge vergangener Situationen finden, die strukturell der eigenen ähneln, und deren Ergebnisdaten sammeln.
- Zuerst an der Basisrate verankern, dann Innensicht-Details hinzufügen
Die Prognose beim Klassen-Median beginnen und dann anpassen – nicht bei der eigenen Erzählung beginnen und zur Basisrate hin anpassen.
- Kognitiven Optimismus-Bias von strategischer Fehldarstellung unterscheiden
Erkennen, dass ein Teil der Prognoseaufblähung echter Bias ist und ein Teil bewusste Beschönigung – beides erfordert unterschiedliche Lösungen.
- Die Prognose schrittweise mit neuer Evidenz aktualisieren
Die Prognose als Wahrscheinlichkeit behandeln, die sich mit jedem neuen Beweisstück verschieben sollte, nicht als Verpflichtung, die einen Widerspruch übersteht.
- Nachbesprechungen für Klassendaten durchführen
Tatsächliche vs. prognostizierte Ergebnisse ehrlich festhalten – das baut die Referenzklasse auf, von der zukünftige Prognosen abhängen.