Trennung von globalem und lokalem JOL

Bewerte einzelne Elemente getrennt von deinem allgemeinen Gefühl, „wie die Sitzung lief“ – sie divergieren.

Why it works

Lernende neigen dazu, globale Stimmung und Erfahrung auf Sitzungsebene die JOLs einzelner Elemente kontaminieren zu lassen. Fühlte sich eine Sitzung produktiv an, erhalten alle Elemente nach oben angepasste JOLs; fühlte sie sich schwierig an, werden alle Elemente niedriger bewertet. Diese Kontamination reduziert die Diskriminierbarkeit auf Elementebene – die Fähigkeit, korrekt zu unterscheiden, was gut kodiert ist von dem, was es nicht ist –, was die Information ist, von der Wiederhol-Entscheidungen abhängen.

How to do it

1. Bewerte am Ende einer Sitzung die Sitzung insgesamt (1–10 für Produktivität und Schwierigkeit).
2. Bewerte dann jedes Element einzeln auf einer separaten Skala, ohne Bezug auf die Sitzungsbewertung.
3. Beachte Elemente, bei denen deine Bewertung auf Elementebene stark von der Sitzungsbewertung abweicht – untersuche diese.
4. Triff Wiederhol-Entscheidungen auf Basis von Bewertungen auf Elementebene, nicht auf Basis globaler Sitzungseindrücke.

Evidenz

Stimmung und allgemeiner Kontext kontaminieren metakognitive Urteile in der Gedächtnisforschung – eine Variante von Kontexteffekten auf Zuversicht. Die Trennung von globalem und lokalem Urteil ist eine Praktikertechnik, um diese Kontamination zu reduzieren. (mechanistic)

Das spezifische Protokoll (globale und Elementbewertungen explizit trennen) ist eine Praktikeranpassung; der zugrunde liegende Kontaminationseffekt ist in der Metakognitionsforschung dokumentiert, aber das genaue Protokoll ist nicht eigenständig geprüft.

Häufiger Fehler

Ein allgemein gutes oder schlechtes Gefühl über eine Sitzung nutzen, um zu schließen, dass alles in der Sitzung gut oder schlecht gelernt wurde, was die Diskriminierbarkeit auf Elementebene auslöscht.