Juzga las decisiones por el proceso, no por el resultado
Una buena decisión que produce un mal resultado sigue siendo una buena decisión.
Why it works
El sesgo de resultado — juzgar la calidad de una decisión por lo que sucedió en lugar de por lo que se sabía antes de la decisión — es generalizado y dañino. Causa que la gente revierta procesos correctos que tuvieron mala suerte y repita procesos incorrectos que resultaron exitosos por casualidad. El pensamiento de valor esperado separa esto: una decisión es buena si usó correctamente la información disponible para maximizar la ganancia esperada, independientemente de qué resultado arrojaron los dados de probabilidad.
How to do it
- Después de cualquier resultado significativo, evalúa por separado: (1) qué se sabía en el momento de la decisión, (2) si el proceso usó bien esa información, y (3) cuál fue el resultado.
- Resiste el impulso de inferir la calidad de la decisión solo a partir de la calidad del resultado.
- Lleva un diario de decisiones: registra tu razonamiento antes del resultado, para poder comparar el proceso con el resultado honestamente después.
- Pregúntate: 'Dado lo que sabía entonces, ¿tomaría la misma decisión de nuevo?' Si sí, un mal resultado es una mala tirada, no una mala decisión.
Evidencia
El sesgo de resultado está bien documentado: la gente da evaluaciones más bajas a la misma decisión cuando se empareja con un mal resultado, incluso cuando el resultado se debió al azar. Baron y Hershey (1988) proporcionan la evidencia experimental fundacional. (rct)
Distinguir el proceso del resultado es fácil en principio y genuinamente difícil bajo presión social; los colegas que juzgan por resultados pueden no compartir tu marco.
Fuentes
- Baron & Hershey (1988), outcome effects in decision evaluation, Journal of Personality and Social Psychology
- Baron, J., & Hershey, J. C. (1988). Outcome bias in decision evaluation. Journal of Personality and Social Psychology, 54(4), 569-579.
Error común
Sentirse retrospectivamente tonto por una decisión correcta que salió mal, y ajustar decisiones futuras hacia opciones 'más seguras' que bajan el valor esperado para reducir el arrepentimiento.
Practica esto con IX Coach
More practices for Pensamiento de Valor Esperado: Decidir Bajo Incertidumbre
- Enumera escenarios y sus probabilidades antes de decidir
Escribe cada resultado significativo, asigna una probabilidad, y calcula el total ponderado.
- Calcula el valor esperado de recopilar más información
Antes de seguir investigando, pregúntate si la información adicional realmente vale el costo de obtenerla.
- Ajusta el valor esperado en bruto por aversión al riesgo en apuestas grandes
Un 50% de probabilidad de perderlo todo no es equivalente a una pérdida segura del 50% — ajusta según tu tolerancia real al riesgo.
- Acepta decisiones de valor esperado positivo aunque se sientan incómodas
Si el valor esperado es claramente positivo, toma la decisión — incluso si la mayoría de los resultados individuales son pérdidas.
- Busca decisiones con potencial alcista asimétrico — gran ganancia potencial, pequeña pérdida definida
Busca situaciones donde el peor caso esté limitado y sea pequeño mientras el mejor caso es grande y abierto.
- Lleva un diario de decisiones para calificar tus estimaciones de valor esperado
Registra tus estimaciones de probabilidad y predicciones de resultado, luego compáralas con lo que sucedió.
Conceptos relacionados
- Pensamiento Bayesiano: Cómo Actualizar Creencias Racionalmente
Holding beliefs as probabilities and updating them when evidence arrives
- Pensar Rápido, Pensar Despacio, Hecho Utilizable
Two systems, the biases they create, and when to slow down
- Modelos Mentales: El Enfoque de Retícula de Charlie Munger
Building the multi-disciplinary toolkit that lets you see what single-discipline thinkers miss
- Pensamiento del Costo de Oportunidad: Qué Renuncias al Elegir
The hidden price of every choice — and the practices that make it visible