Juicios de aprendizaje: por qué malinterpretas lo que has aprendido

La ciencia de la precisión en la predicción metacognitiva y cómo mejorarla

¿Qué son los juicios de aprendizaje y cómo hacen que la gente estudie de forma ineficaz?

Los juicios de aprendizaje (JOL, por sus siglas en inglés) son predicciones en el momento sobre qué tan bien se recordará una información más adelante. La investigación de Thomas Nelson mostró que los JOL suelen ser inexactos —sesgados al alza por la fluidez de procesamiento del momento—, lo que lleva a las personas a declarar ítems como "aprendidos" de forma prematura y a estudiar de menos material que luego olvidarán. Los JOL diferidos y las verificaciones basadas en la recuperación producen predicciones más exactas y una mejor asignación del tiempo de estudio.

Todo aprendiz hace juicios constantes sobre su propio aprendizaje: "esto lo tengo", "necesito repasar aquello", "ya terminé con este capítulo". Thomas Nelson y sus colegas pasaron décadas estudiando qué tan exactos son estos juicios y, más importante aún, qué los hace equivocarse. La respuesta: los JOL están fuertemente contaminados por lo fácil que se siente el material ahora mismo, lo que predice la accesibilidad actual pero no la recuperación futura. La consecuencia práctica es un exceso sistemático de estudio del material fácil y una falta de estudio del material difícil que se olvidará.