Separación de JOL global y local
Califica los ítems individuales por separado de tu sensación general de "cómo fue la sesión": divergen.
Why it works
Los aprendices tienden a dejar que el estado de ánimo global y la experiencia a nivel de sesión contaminen los JOL a nivel de ítem. Si una sesión se sintió productiva, todos los ítems reciben JOL ajustados al alza; si se sintió difícil, todos se califican más bajo. Esta contaminación reduce la discriminabilidad a nivel de ítem —la capacidad de distinguir correctamente lo que está bien codificado de lo que no—, que es la información de la que dependen las decisiones de reestudio.
How to do it
- Al final de una sesión, califica la sesión en general (del 1 al 10 en productividad y dificultad).
- Luego califica cada ítem individualmente en una escala separada, sin referencia a la calificación de la sesión.
- Nota los ítems donde tu calificación a nivel de ítem diverge marcadamente de la calificación de la sesión: investígalos.
- Basa las decisiones de reestudio en las calificaciones a nivel de ítem, no en las impresiones globales de la sesión.
Evidencia
El estado de ánimo y el contexto general contaminan los juicios metacognitivos en la investigación de la memoria: una variante de los efectos del contexto sobre la confianza. Separar los juicios globales de los locales es una técnica práctica para reducir esta contaminación. (mechanistic)
El protocolo específico (separar explícitamente las calificaciones globales y por ítem) es una adaptación práctica; el efecto de contaminación subyacente está documentado en la investigación de la metacognición, pero el protocolo exacto no se ha probado de forma independiente.
Common mistake
Usar una sensación generalmente buena o mala sobre una sesión para inferir que todo en ella se aprendió bien o mal, lo que borra la discriminabilidad a nivel de ítem.
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More practices for Juicios de aprendizaje: por qué malinterpretas lo que has aprendido
- Juicio de aprendizaje diferido
Espera varios minutos después de estudiar antes de calificar qué tan bien lo recordarás: las calificaciones tempranas son sistemáticamente demasiado altas.
- JOL basado en la recuperación
Basa tu calificación de confianza en si puedes recordar la respuesta, no en si el material se siente familiar.
- Protocolo de decisión de reestudio
Usa una regla de decisión definida —no una sensación— para determinar qué ítems reciben estudio adicional.
- Conciencia de la regresión a la media en los JOL
Descuenta más tus JOL de mayor confianza: son los que más probablemente estén inflados.
- Variabilidad de codificación para reducir la inflación de los JOL
Estudia el material en contextos variados para contrarrestar la inflación de los JOL basada en la familiaridad.
- Forzar el compromiso antes de la retroalimentación
Escribe una respuesta definitiva y una calificación de confianza antes de ver la retroalimentación correcta: nunca al revés.
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