Busca activamente casos que desconfirmen

Al investigar tasas base, busca específicamente casos donde las cosas salieron mal: los casos de fracaso están subrepresentados en la memoria natural.

Why it works

El sesgo de disponibilidad hace que las personas construyan tasas base a partir de los casos que se recuerdan más fácilmente. Los proyectos exitosos son más salientes que los fallidos (se documentan, celebran y comparten). Esto significa que las tasas base construidas naturalmente son optimistas por diseño. Buscar deliberadamente casos de fracaso corrige el sesgo de muestreo en la clase de referencia, produciendo una estimación más cercana a la distribución histórica real.

How to do it

1. Al recopilar casos de comparación, fija una cuota: al menos la mitad de tus casos deben ser fracasos o desempeños significativamente por debajo de lo esperado.
2. Busca explícitamente "proyectos como X que fallaron" en lugar de solo "proyectos como X que tuvieron éxito".
3. En autopsias y retrospectivas, registra las condiciones de fracaso junto con las condiciones de éxito.
4. Anota cómo se ve el "fracaso" en cada caso: ¿es dispersión de alcance, fallo de mercado, colapso del equipo? Cada tipo tiene lecciones distintas.

Evidencia

El sesgo de disponibilidad y sus efectos sobre la estimación de probabilidad están entre los hallazgos más replicados en la investigación de juicio (Tversky y Kahneman, 1973). Su aplicación a la construcción de tasas base —que los casos salientes distorsionan las estimaciones de frecuencia— está bien establecida. Buehler, Griffin y Peetz (2010) rastrean cómo este muestreo motivado e impulsado por la memoria es una causa raíz de la falacia de planificación, que es precisamente por qué muestrear deliberadamente casos de fracaso es correctivo. (observational)

Buscar deliberadamente casos de fracaso puede producir distorsión pesimista en la dirección opuesta si se hace sin disciplina de representatividad. La meta es una tasa base precisa, no una pesimista.

Fuentes

• Tversky & Kahneman (1973), "Availability: A heuristic for judging frequency and probability," Cognitive Psychology
• Tversky, A., & Kahneman, D. (1973). Availability: A heuristic for judging frequency and probability. Cognitive Psychology, 5(2), 207-232.
• Buehler, R., Griffin, D., & Peetz, J. (2010). The planning fallacy: Cognitive, motivational, and social origins. Advances in Experimental Social Psychology, 43, 1-62.

Error común

Encontrar el fracaso más famoso ("empresas como X fallan el 90% del tiempo") sin verificar si ese fracaso famoso realmente es representativo de la clase relevante.