Pratiques de coaching pour jeu vs real world incertitude

Décrivez presque n'importe quoi sur lequel vous travaillez et IX Coach trouve les pratiques dont l'adéquation avec la réalité est la plus proche. Pour jeu vs real world incertitude, voici les correspondances les plus solides dans la bibliothèque de pratiques actuelle.

Pratiques qui peuvent aider

1. Séparer « le monde est incertain ici » de « je n'en sais pas encore assez »
   Demandez : un expert du domaine ferait-il encore face à cette incertitude ? Sinon, le problème est un manque de compétence — pas une ambiguïté fondamentale.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
2. Vérifier si les règles de votre domaine sont réellement stables
   Avant d'appliquer tout modèle de probabilité, demandez si les règles régissant les résultats pourraient changer en cours de partie.
   Le sophisme ludique : quand vous confondez la vraie vie avec un jeu
3. Utiliser le raisonnement maximin pour les décisions à enjeu élevé et irréversibles sous ambiguïté
   Choisissez l'option dont le pire résultat plausible est le plus supportable — quand vous ne pouvez pas calculer la valeur attendue, optimisez le plancher.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
4. Distinguer le risque de l'ambiguïté avant de réagir
   Identifiez si vous faites face à des probabilités connues ou véritablement inconnues — le bon outil dépend de la réponse.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
5. Se méfier de la fausse précision dans les prévisions et modèles
   Traitez toute probabilité précise ou prévision quantitative avec une suspicion explicite quant à savoir si le modèle correspond au domaine.
   Le sophisme ludique : quand vous confondez la vraie vie avec un jeu
6. Tester les plans sous stress au-delà de la fourchette historique
   Demandez comment votre plan tient si le pire résultat est deux fois pire que tout cas historiquement observé.
   Le sophisme ludique : quand vous confondez la vraie vie avec un jeu
7. Le sophisme ludique : quand vous confondez la vraie vie avec un jeu
   Le sophisme ludique, nommé par Nassim Taleb dans Le Cygne noir, est l'erreur d'appliquer la logique des jeux bien définis (règles connues, résultats bornés, probabilités stables) à des domaines où ces hypothèses ne tiennent pas — la plupart de la vraie vie. Le sophisme importe car les modèles de risque standards construits sur des distributions de type jeu sous-estiment systématiquement la fréquence et l'ampleur des événements extrêmes et inattendus. C'est le concept analytique de Taleb ; les preuves à l'appui sont largement observationnelles et historiques plutôt qu'issues d'expériences contrôlées.
8. Mettre à jour progressivement à mesure que les preuves arrivent plutôt que d'attendre la certitude
   Énoncez votre meilleure estimation actuelle de probabilité, identifiez ce qui la ferait bouger, et mettez à jour quand cette preuve arrive.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
9. Faire de petits paris pour convertir l'ambiguïté en données
   Remplacez la paralysie par des expériences peu coûteuses qui génèrent des preuves locales et réduisent l'incertitude progressivement.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
10. L'orientation négative face aux problèmes : comment elle façonne l'incertitude
    L'orientation négative face aux problèmes est l'habitude de lire par défaut une situation non résolue comme une menace, avant même que le résultat soit connu.
    Accepter l'incertitude : la compétence centrale de la TCC pour le TAG

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