Pratiques de coaching pour knightian incertitude

Décrivez presque n'importe quoi sur lequel vous travaillez et IX Coach trouve les pratiques dont l'adéquation avec la réalité est la plus proche. Pour knightian incertitude, voici les correspondances les plus solides dans la bibliothèque de pratiques actuelle.

Pratiques qui peuvent aider

1. Distinguer l'incertitude (quantifiable) de l'ignorance (non quantifiable)
   Sachez quand vous pouvez attribuer une probabilité et quand la situation est si nouvelle qu'un chiffre serait fabriqué.
   L'entraînement à la calibration
2. Utiliser le raisonnement maximin pour les décisions à enjeu élevé et irréversibles sous ambiguïté
   Choisissez l'option dont le pire résultat plausible est le plus supportable — quand vous ne pouvez pas calculer la valeur attendue, optimisez le plancher.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
3. Distinguer le risque de l'ambiguïté avant de réagir
   Identifiez si vous faites face à des probabilités connues ou véritablement inconnues — le bon outil dépend de la réponse.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
4. L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
   L'aversion à l'ambiguïté, démontrée par le paradoxe d'Ellsberg en 1961, est la tendance à préférer des paris à probabilités connues plutôt que des paris à probabilités inconnues — même quand la valeur attendue est identique ou que l'option inconnue pourrait être meilleure. Elle est pilotée par l'inconfort face à l'incertitude knightienne et détourne systématiquement les gens d'opportunités non familières mais potentiellement à haute valeur.
5. Séparer « le monde est incertain ici » de « je n'en sais pas encore assez »
   Demandez : un expert du domaine ferait-il encore face à cette incertitude ? Sinon, le problème est un manque de compétence — pas une ambiguïté fondamentale.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
6. Mettre à jour progressivement à mesure que les preuves arrivent plutôt que d'attendre la certitude
   Énoncez votre meilleure estimation actuelle de probabilité, identifiez ce qui la ferait bouger, et mettez à jour quand cette preuve arrive.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
7. Vérifier si les règles de votre domaine sont réellement stables
   Avant d'appliquer tout modèle de probabilité, demandez si les règles régissant les résultats pourraient changer en cours de partie.
   Le sophisme ludique : quand vous confondez la vraie vie avec un jeu
8. Faire de petits paris pour convertir l'ambiguïté en données
   Remplacez la paralysie par des expériences peu coûteuses qui génèrent des preuves locales et réduisent l'incertitude progressivement.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
9. L'orientation négative face aux problèmes : comment elle façonne l'incertitude
   L'orientation négative face aux problèmes est l'habitude de lire par défaut une situation non résolue comme une menace, avant même que le résultat soit connu.
   Accepter l'incertitude : la compétence centrale de la TCC pour le TAG
10. Admettre l'incertitude à voix haute, surtout dans son propre domaine
    Dites clairement « je ne sais pas » — cela élève la qualité de la conversation et de vos décisions.
    Le cercle de compétence

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